Python中常见的函数库

Python拥有丰富的标准库和第三方库，为开发者提供了广泛的功能。这里列举一些Python中非常常见的库：

1. **NumPy**: 用于数值计算的基础库，支持大型多维数组和矩阵运算。

2. **Pandas**: 数据分析库，提供高效的数据结构DataFrame，用于数据清洗、处理和分析。

3. **Matplotlib**: 绘制图表库，用于创建各种类型的静态、动态图形。

4. **Seaborn**: 基于Matplotlib的数据可视化高级接口，专注于统计图形。

5. **Requests**: HTTP客户端库，方便发送HTTP请求并处理响应。

6. **BeautifulSoup**: HTML和XML解析库，用于从网页抓取数据。

7. **Flask/Django**: 轻量级/全功能的Web框架，用于开发Web应用。

8. **Scikit-learn**: 机器学习库，包含各种监督、无监督学习算法。

9. **TensorFlow/PyTorch**: 深度学习框架，用于构建和训练神经网络模型。

10. **OpenCV**: 计算机视觉库，适用于图像处理和视频分析。

11. **SQLite/PostgreSQL**: 数据库系统，用于存储和管理数据。

12. **Jinja2**: 高级模板引擎，常用于Web开发中的HTML渲染。

13. **logging**: 日志记录模块，用于编写和跟踪应用程序日志。

**相关问题：**
1. NumPy的主要数据结构是什么？
2. Pandas DataFrame有什么特点？
3. Flask和Django在开发效率上有什么区别？
4. Scikit-learn支持哪些主要的机器学习任务？