python图像处理方法_python图像处理常用方法

Python图像处理常用方法包括：

1. 图像读取和保存：使用Python的PIL库（Pillow）可以读取和保存图像。

2. 图像预处理：包括图像缩放、旋转、裁剪、滤波、二值化等操作，常用的库有OpenCV和scikit-image。

3. 物体检测：使用深度学习框架（如TensorFlow、Keras）进行目标检测，可以检测出图像中的物体。

4. 图像分割：将图像分成若干个部分，可以使用分水岭算法、K-means算法等。

5. 特征提取：使用特征描述子（如SIFT、SURF、ORB等）提取图像特征，用于图像匹配、识别等。

6. 图像识别：使用深度学习框架进行图像识别，如分类、识别等。

以上是Python图像处理常用方法，可以根据实际需求选择使用。