python matplotlib 绘制DEM晕染图

要绘制DEM（数字高程模型）的晕染图，可以使用matplotlib库中的imshow函数进行绘制。下面是一个简单的步骤：

1. 读取DEM数据

使用GDAL或其他库读取DEM数据，获取DEM数据的高程值。

2. 计算坡度和坡向

根据DEM数据计算每个像素的坡度和坡向，可以使用GIS软件，如QGIS，ArcGIS等，也可以使用Python库，如GDAL，Rasterio等。

3. 根据坡度和坡向计算光照强度

使用光照模型，根据坡度和坡向计算每个像素的光照强度。可以使用Python库，如PySolar等。

4. 根据光照强度和高程值计算颜色

根据每个像素的高程值和光照强度，计算每个像素的颜色值。

5. 绘制晕染图

使用imshow函数将计算得到的颜色值绘制成晕染图。

以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取DEM数据
data = np.loadtxt('dem.txt')

# 计算坡度和坡向
slope = ...
aspect = ...

# 计算光照强度
illumination = ...

# 计算颜色
color = ...

# 绘制晕染图
plt.imshow(color, cmap='gray')

# 显示图像
plt.show()

其中，`dem.txt`是DEM数据的文件路径，`slope`和`aspect`是坡度和坡向数据，`illumination`是光照强度数据，`color`是计算得到的颜色值，`cmap='gray'`表示使用灰度图像显示。可以根据需要使用其他的colormap进行显示。