You must link the resulting object file with libf2c: on Microsoft Windows system, link with libf2c.lib; on Linux or Unix systems, link with .../path/to/libf2c.a -lm or, if you install libf2c.a in a standard place, with -lf2c -lm
时间: 2024-02-24 19:53:41 浏览: 17
这是一个编译 Fortran 代码时的提示信息,要解决这个问题,你需要根据你的操作系统选择正确的链接库。
如果你在 Microsoft Windows 系统上编译,需要链接 libf2c.lib 库。
如果你在 Linux 或 Unix 系统上编译,需要链接 libf2c.a 库和标准数学库 -lm。如果你已经将 libf2c.a 安装在标准路径下,可以使用 -lf2c 和 -lm 进行链接。
举个例子,假设你的 libf2c.a 库在 /usr/local/lib 目录下,你可以使用以下命令进行链接:
```
gfortran -o my_program my_program.f /usr/local/lib/libf2c.a -lm
```
这里的 my_program.f 是你要编译的 Fortran 代码文件,my_program 是编译后生成的可执行文件。
希望这个回答能够帮助你解决问题。
相关问题
flutter 执行 build 报错:Direct local .aar file dependencies are not supported when building an AAR. The resulting AAR would be broken
直接本地的 .aar 文件依赖项不支持构建 AAR。由于任何本地 .aar 文件依赖项的类和 Android 资源不会打包在生成的 AAR 中,因此生成的 AAR 将无法使用。在这种情况下,Android Gradle 插件的早期版本也会生成损坏的 AAR(尽管不会抛出此错误)。如果您的 Flutter 项目中使用了本地的 .aar 文件依赖项,那么您需要将其转换为 Maven 依赖项,或者将其打包为本地 Maven 存储库中的库。您可以使用以下步骤解决此问题:
1. 将本地的 .aar 文件依赖项转换为 Maven 依赖项。您可以使用以下命令将其转换为 Maven 依赖项:
```
./gradlew :<module-name>:uploadArchives
```
然后,您可以在项目的 build.gradle 文件中添加以下 Maven 依赖项:
```
repositories {
mavenLocal()
// other repositories
}
dependencies {
implementation '<group-id>:<artifact-id>:<version>'
// other dependencies
}
```
2. 将本地的 .aar 文件依赖项打包为本地 Maven 存储库中的库。您可以使用以下步骤将其打包为本地 Maven 存储库中的库:
a. 在项目的 build.gradle 文件中添加以下 Maven 存储库:
```
repositories {
mavenLocal()
// other repositories
}
```
b. 在本地 Maven 存储库中创建一个新的目录,并将 .aar 文件复制到该目录中。
c. 在 .aar 文件所在的目录中创建一个新的 build.gradle 文件,并添加以下内容:
```
apply plugin: 'maven'
group = '<group-id>'
version = '<version>'
artifactId = '<artifact-id>'
repositories {
mavenLocal()
}
uploadArchives {
repositories {
mavenDeployer {
repository(url: "file://${System.properties['user.home']}/.m2/repository")
}
}
}
```
d. 在 .aar 文件所在的目录中运行以下命令:
```
./gradlew uploadArchives
```
然后,您可以在项目的 build.gradle 文件中添加以下 Maven 依赖项:
```
repositories {
mavenLocal()
// other repositories
}
dependencies {
implementation '<group-id>:<artifact-id>:<version>'
// other dependencies
}
```
Implement a function with Matlab to output the histogram values of a given grey level image. Display in the boxes the resulting histograms.
Sure, here's an implementation of a function in Matlab that takes a grey level image as input and outputs its histogram:
```matlab
function [hist, edges] = grey_histogram(img)
% img: grey level image
% hist: histogram values
% edges: edges of histogram bins
% Compute histogram
[hist, edges] = histcounts(img, 256);
% Display histogram
figure;
bar(edges(1:end-1), hist);
xlabel('Grey Level');
ylabel('Frequency');
title('Grey Level Histogram');
end
```
To use this function, simply call it with your grey level image as input. For example:
```matlab
img = imread('my_grey_image.jpg');
[hist, edges] = grey_histogram(img);
```
This will display a histogram of the grey levels in your image.