win10如何配置opencv和python
时间: 2023-11-14 14:06:09 浏览: 92
配置OpenCV和Python需要经过以下步骤:
1. 下载并安装Python
在Python官网下载所需版本的Python安装程序,并按照提示进行安装。
2. 下载并安装Anaconda
在Anaconda官网下载所需版本的Anaconda安装程序,并按照提示进行安装。
3. 创建虚拟环境
在Anaconda Prompt中输入以下命令创建一个名为“opencv”虚拟环境:
```
conda create -n opencv python=3.7
```
4. 激活虚拟环境
在Anaconda Prompt中输入以下命令激活虚拟环境:
```
conda activate opencv
```
5. 安装OpenCV
在Anaconda Prompt中输入以下命令安装OpenCV:
```
conda install -c conda-forge opencv
```
6. 测试OpenCV
在Python交互式环境中输入以下命令测试是否成功安装OpenCV:
```
import cv2
print(cv2.__version__)
```
如果能够输出OpenCV的版本号,则表示OpenCV和Python已经成功配置。
相关问题
win10如何配置opencv和python的视觉开发环境
配置OpenCV和Python的视觉开发环境需要经过以下步骤:
1. 安装Python和Anaconda(参见上一个问题的步骤)
2. 安装视觉开发工具包
在Anaconda Prompt中输入以下命令安装视觉开发工具包:
```
conda install -c anaconda numpy matplotlib pillow scikit-image scikit-learn
```
3. 安装Jupyter Notebook
在Anaconda Prompt中输入以下命令安装Jupyter Notebook:
```
conda install jupyter
```
4. 配置Jupyter Notebook
在Anaconda Prompt中输入以下命令配置Jupyter Notebook:
```
jupyter notebook --generate-config
```
然后在生成的配置文件中修改以下两项配置:
```
c.NotebookApp.allow_origin = '*' # 允许所有来源访问
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' # 允许外网访问
```
5. 启动Jupyter Notebook
在Anaconda Prompt中输入以下命令启动Jupyter Notebook:
```
jupyter notebook
```
然后在浏览器中打开Jupyter Notebook主页。
6. 编写代码
在Jupyter Notebook中新建一个Python Notebook,然后编写OpenCV和Python的代码并运行。
这样就完成了OpenCV和Python的视觉开发环境的配置。
在Win10中配置OpenCV并与Python3.8环境绑定以支持GPU加速,并且不使用Visual Studio。
首先,你需要下载OpenCV的二进制文件,可以从官网下载或者使用以下命令在命令行中下载:
```
pip install opencv-python
```
接下来,你需要下载CUDA并安装,可以从NVIDIA官网下载。
然后,你需要安装cuDNN,也可以从NVIDIA官网下载。
接下来,你需要下载并安装Anaconda,它是一个Python环境管理器和包管理器。
在Anaconda中,你需要创建一个新的环境,可以使用以下命令:
```
conda create -n myenv python=3.8
```
然后,你需要激活这个新的环境,可以使用以下命令:
```
conda activate myenv
```
接下来,你需要安装numpy和opencv-python,可以使用以下命令:
```
pip install numpy opencv-python
```
最后,你需要配置环境变量,将CUDA和cuDNN的路径添加到PATH变量中。
完成以上步骤后,你就可以在Python中导入OpenCV,并支持GPU加速了。
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