Redis Cluster集群有16384个槽位的原理是什么

Redis Cluster 采用哈希槽（hash slot）的方式将整个数据空间分成 16384 个槽位，每个槽位可以存储一个键值对。采用哈希槽的方式，可以将数据分布在多个节点上，从而实现数据的分布式存储和负载均衡。

Redis Cluster 将每个槽位的编号从 0 到 16383 进行编号，每个节点可以负责多个槽位的数据存储和处理，从而实现数据的分布式存储和负载均衡。具体地，每个节点会维护一个槽位分配表，记录了该节点负责的槽位编号范围和对应的节点。

在 Redis Cluster 中，每个键值对的键经过哈希算法计算得出一个哈希值，然后对 16384 取模，即可得到该键值对所属的槽位编号。Redis Cluster 使用一致性哈希算法（Consistent Hashing）对键进行哈希计算，从而保证在节点发生故障或者新增节点时，数据的迁移量最小，从而避免性能下降和服务中断等问题。

Redis Cluster 采用 16384 个槽位的设计，是为了保证数据的分布式存储和负载均衡。同时，16384 个槽位的数量可以保证在节点发生故障或者新增节点时，数据的迁移量最小，从而避免性能下降和服务中断等问题。

相关问题

Redis Cluster集群有多少个槽位

Redis Cluster 将数据分片存储在多个节点上，使用槽（slot）来划分数据的存储位置。Redis Cluster 默认将整个数据空间分成 16384 个槽，每个槽可以存储一个键值对。每个节点可以负责多个槽的数据存储和处理，从而实现数据的分布式存储和负载均衡。

在 Redis Cluster 中，每个槽的存储位置是通过哈希算法计算得出的。具体地，Redis Cluster 使用 CRC16 算法对键值对的键进行哈希计算，得出的结果对 16384 取模，即可得到该键值对所属的槽。

Redis Cluster 的槽位数量为 16384，这个数量是可以配置的，如果需要更改槽位数量，可以在 Redis 配置文件中设置 hash-slot-count 参数。但是需要注意的是，在运行中的 Redis Cluster 上更改槽位数量可能会导致数据迁移和服务中断等问题，因此需要谨慎操作。

rediscluster集群原理

Redis集群是一个由多个主从节点组成的分布式服务集群。它的主要特点是具有复制、高可用和分片的能力。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。具体来说，Redis集群将数据划分为16384个slots，每个节点负责一部分槽位的数据。每个节点之间通过Gossip协议相互交互集群信息，并保存着其他节点的槽位分配情况。这种去中心化的方式使得集群具有高可用性和扩展性。集群中的每个节点都可以水平扩展，官方建议不超过1000个节点。Redis集群的配置相对简单，性能和高可用性也优于之前版本的哨兵模式。而在Redis 4.0之后的版本中，引入了面对槽位的管理，使得集群的路由信息管理和数据迁移更加灵活和高效。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [redis系列六redis-cluster集群的原理](https://blog.csdn.net/sswltt/article/details/106438796)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Redis——cluster集群原理](https://blog.csdn.net/weixin_41605937/article/details/114779041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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