django怎么实现对外键的模糊查询

在 Django 中，可以使用双下划线（__）来实现对外键的模糊查询。具体来说，假设你有两个模型，一个是 `Book`，另一个是 `Author`，`Book` 模型中有一个字段 `author` 是外键，指向 `Author` 模型中的 `id` 字段。

如果你想要实现对 `Book` 模型中 `author` 字段对应的 `Author` 模型中的 `name` 字段进行模糊查询，可以使用如下代码：

from django.db.models import Q

books = Book.objects.filter(Q(author__name__icontains=query))

其中，`icontains` 表示忽略大小写的模糊查询，`query` 是你要查询的关键词。这样就可以查询到所有 `author` 字段对应的 `Author` 模型中 `name` 字段包含该关键词的 `Book` 记录了。

相关问题

django orm没有外键级联查询

在 Django ORM 中，如果两个表之间有外键关联，Django ORM 默认不会进行外键级联查询，也就是说，如果你想要查询一个表的记录以及与之相关联的外键记录，需要手动进行关联查询。

以下是一个简单的例子，假设你有两张表 `Book` 和 `Author`，它们之间的关联条件是 `Book.author_id = Author.id`：

# 查询 ID 为 1 的书籍及其所属作者
book = Book.objects.get(id=1)
author = book.author

# 查询所有书籍及其所属作者
books = Book.objects.all().select_related('author')

# 查询作者为 "John" 的所有书籍
books = Book.objects.filter(author__name='John').select_related('author')

在这些例子中，我们使用了 `select_related()` 方法来进行关联查询，它可以将相关联的外键记录一次性查询出来，避免了多次查询数据库的问题。需要注意的是，使用 `select_related()` 方法可能会导致查询时间和内存占用增加，因此应该尽量避免使用。如果可以，应该尽量在数据模型中定义外键级联关系来进行关联查询。

django 如何通过外键查询对应数据

在 Django 中，可以使用外键关系来连接两个模型。如果一个模型 A 有一个外键指向另一个模型 B，则可以通过 A 对象的外键字段来访问与 B 相关联的对象。

假设有两个模型 `Author` 和 `Book`，其中 `Book` 模型有一个外键指向 `Author` 模型：

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    # ...

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)
    # ...

可以通过 `Book` 模型的 `author` 字段来访问对应的 `Author` 对象：

book = Book.objects.first()
author = book.author

也可以在查询 `Book` 对象的时候通过 `select_related` 方法来预先查询关联的 `Author` 对象，避免多次查询数据库：

books = Book.objects.select_related('author').all()
for book in books:
    author = book.author
    # do something with author

还可以通过反向关联查询 `Author` 对象的所有相关书籍：

author = Author.objects.first()
books = author.book_set.all()

其中 `book_set` 是默认的反向关联属性名，可以通过设置 `related_name` 参数来修改这个属性名：

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE, related_name='books')
    # ...

author = Author.objects.first()
books = author.books.all()