我需要用python语言建模综合能源系统的完整代码

抱歉，综合能源系统建模需要考虑多个因素和参数，代码也会比较复杂。以下是一个简单的综合能源系统建模代码示例，供您参考：

# 导入所需库
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 建立综合能源系统模型
class EnergySystem:
    def __init__(self, solar_capacity, wind_capacity, battery_capacity, demand):
        self.solar_capacity = solar_capacity # 太阳能容量
        self.wind_capacity = wind_capacity # 风能容量
        self.battery_capacity = battery_capacity # 电池容量
        self.demand = demand # 能源需求

        # 初始状态
        self.solar_output = 0
        self.wind_output = 0
        self.battery_charge = 0
        self.battery_discharge = 0
        self.grid_import = 0
        self.grid_export = 0
        self.energy_balance = 0

    def step(self, solar, wind):
        # 计算太阳能和风能输出
        self.solar_output = solar * self.solar_capacity
        self.wind_output = wind * self.wind_capacity

        # 计算电池充电和放电
        self.battery_charge = max(min((self.solar_output + self.wind_output - self.demand) / 2, self.battery_capacity), 0)
        self.battery_discharge = max(min((self.demand - (self.solar_output + self.wind_output)) / 2, self.battery_capacity), 0)

        # 计算电网进口和出口
        self.grid_import = max(min((self.demand - self.solar_output - self.wind_output - self.battery_discharge), 0), -self.battery_charge)
        self.grid_export = max(min((self.solar_output + self.wind_output - self.demand - self.battery_charge), 0), -self.battery_discharge)

        # 计算能源平衡
        self.energy_balance = self.solar_output + self.wind_output - self.grid_import + self.grid_export - self.demand

    def simulate(self, solar_data, wind_data):
        for i in range(len(solar_data)):
            self.step(solar_data[i], wind_data[i])

# 假设数据
solar_data = np.random.uniform(0, 1, 8760) # 太阳能数据
wind_data = np.random.uniform(0, 1, 8760) # 风能数据
battery_capacity = 10000 # 电池容量
solar_capacity = 10000 # 太阳能容量
wind_capacity = 5000 # 风能容量
demand = 20000 # 能源需求

# 建立模型并运行模拟
model = EnergySystem(solar_capacity, wind_capacity, battery_capacity, demand)
model.simulate(solar_data, wind_data)

# 可视化能源平衡
plt.plot(model.energy_balance)
plt.xlabel('Time (hours)')
plt.ylabel('Energy balance (kW)')
plt.show()

请注意，这只是一个简单的示例，实际建模需要更多的变量和参数，并且需要考虑更多的因素和约束条件。