spring boot如何接管struts action配置

时间: 2023-09-10 13:11:17 浏览: 48
Spring Boot不能直接接管Struts的Action配置。但是,可以通过将Struts配置文件放在Spring Boot项目的资源文件夹中,并使用Spring Boot提供的资源访问方式来读取配置文件,同时在Spring Boot中使用Struts的Action配置。 以下是具体步骤: 1. 将Struts的配置文件放在Spring Boot项目的资源文件夹中(例如src/main/resources/struts.xml)。 2. 在Spring Boot的配置类中,使用注解@ImportResource加载配置文件。示例代码如下: ``` @Configuration @ImportResource("classpath:struts.xml") public class AppConfig { // 配置其他Bean } ``` 3. 在Spring Boot中使用Struts的Action配置,需要使用Struts的相关注解(例如@Action、@Result等)。 注意事项: 1. 在Spring Boot中使用Struts的Action配置,需要保证Struts的相关依赖已经添加到项目中,例如struts2-core、struts2-spring-plugin等。 2. 在使用Struts的Action配置时,需要将Action类注册到Spring容器中,可以使用注解@Component(或其他Spring容器相关的注解)进行注册。
相关问题

Spring boot如何兼容Struts

Spring Boot和Struts是两个不同的框架,它们的设计和实现方式也不同。Spring Boot是一个轻量级的、快速开发的Java Web框架,它采用了约定大于配置的方式,能够快速构建可扩展的Web应用程序。而Struts是一个基于MVC模式的Web框架,它使用了大量的配置文件和XML文件来管理应用程序的行为。 由于Spring Boot和Struts的设计方式不同,它们之间并没有直接的兼容性。如果你想在Spring Boot应用程序中使用Struts框架,可以通过以下几种方式来实现: 1. 使用Spring Boot的外部配置功能,将Struts的配置文件放置在应用程序的外部目录中,并通过配置文件来指定Struts的行为。 2. 将Struts框架集成到Spring Boot应用程序中,使用Struts作为View层的框架,例如使用Struts的JSP视图来呈现Web页面。 3. 使用Spring Boot的AOP功能,将Struts的Action类进行拦截,使用Spring Boot的Bean来处理业务逻辑,从而实现Spring Boot和Struts的集成。 总之,要兼容Spring Boot和Struts,需要根据具体情况进行具体分析和处理,选择最适合的方案来实现应用程序的需求。

Spring boot配置禁用cdi配置

如果你想禁用Spring Boot的CDI配置,可以在application.properties文件中添加以下配置: ``` spring.main.allow-bean-definition-overriding=true spring.main.banner-mode=off ``` 这将允许你覆盖默认的bean定义,并禁用Spring Boot的启动banner。另外,你还可以通过以下方式禁用Spring Boot的CDI支持: 在你的应用程序的@Configuration注释中添加以下代码: ``` @javax.enterprise.context.ApplicationScoped public class DisableCdiConfiguration { @PostConstruct public void disableCdi() { BeanManager beanManager = CDI.current().getBeanManager(); if (beanManager instanceof WeldBeanManager) { ((WeldBeanManager) beanManager).disableDiscovery(); } } } ``` 这将禁用CDI发现机制,并防止Spring Boot自动配置CDI。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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