numpy1.21.5对应的python版本

根据 NumPy 的官方文档，NumPy 1.21.5 版本支持的 Python 版本有：

- Python 3.7
- Python 3.8
- Python 3.9

如果您想在这些 Python 版本中使用 NumPy 1.21.5，可以使用 Conda 或者 pip 安装。例如，在 Conda 中可以使用以下命令安装 NumPy 1.21.5：

conda install numpy=1.21.5

在 pip 中可以使用以下命令安装：

pip install numpy==1.21.5

请注意，以上命令可能需要根据您的操作系统和环境进行调整。

相关问题

python3.10.15和numpy1.21.6对应的scikit-image版本

Python 3.10.15 和 NumPy 1.21.6 版本对应的具体 SciKit-Image (skimage) 版本并没有直接固定的对应关系，因为这些库之间的更新通常不是同步的。然而，你可以通过查看 SciKit-Image 的官方发布记录、Changelog 或者使用 `pip` 来检查推荐的搭配。

一般来说，SciKit-Image 需要与较新的 NumPy 版本兼容，以便充分利用新功能和改进。在选择版本时，开发者可能会建议使用比当前NumPy略高或相近的一个稳定版 SciKit-Image。为了获取准确的信息，可以访问 SciKit-Image 的 GitHub 仓库 (<https://github.com/scikit-image/scikit-image>) 查看其与特定 Python 和 NumPy 版本的兼容指南。

如果你想要安装特定版本的 SciKit-Image，可以在命令行中运行类似下面的命令：

pip install scikit-image==<version_number>

其中 `<version_number>` 是你需要的 SciKit-Image 版本号，比如 `0.18.3`，但请注意检查文档确认是否有特别推荐的版本组合。

[WinError 5] 拒绝访问。: 'f:\\anaconda\\lib\\site-packages\\numpy-1.21.5.dist-info\\direct_url.json'

当安装TensorFlow时，出现[WinError 5]拒绝访问的错误，是因为文件"f:\\anaconda\\lib\\site-packages\\numpy-1.21.5.dist-info\\direct_url.json"被其他程序占用或没有足够的权限访问。首先，你可以检查该文件是否已经被打开。如果是的话，你需要先关闭该文件，然后再尝试执行对应的命令。如果文件没有被打开，那么可能是你没有足够的权限来访问该文件。你可以尝试以管理员身份运行命令提示符或者通过修改文件的权限来解决这个问题。另外，你也可以参考引用和引用提供的解决办法，它们提供了一些解决Python权限错误的方法，对你有所帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>