r 语言future.apply包中函数代码详解

下面是R语言的future.apply包中几个常用函数的代码详解：

1. future_lapply()

future_lapply()函数是一个基于future包的并行计算函数，它可以在单个核心上运行。它的代码如下：

future_lapply(X, FUN, ...)

其中，X是要进行计算的列表或向量，FUN是要应用到数据上的函数，...是传递给FUN的其他参数。

2. future_sapply()

future_sapply()函数是future_lapply()函数的一个变体，它将计算结果转换为向量，而不是列表。它的代码如下：

future_sapply(X, FUN, ...)

其中，X是要进行计算的列表或向量，FUN是要应用到数据上的函数，...是传递给FUN的其他参数。

3. future_apply()

future_apply()函数是一个基于future包的并行计算函数，它可以在多个核心和多个节点上运行。它可以为apply函数系列提供parallel、multicore和snowcluster的替代方案。它的代码如下：

future_apply(X, MARGIN, FUN, ...)

其中，X是要进行计算的数据，MARGIN指定计算的维度，FUN是要应用到数据上的函数，...是传递给FUN的其他参数。

4. future_map()

future_map()函数是future_lapply()函数的另一个变体，它将任务分配给可用核心，并在计算完成后返回结果。与future_lapply()不同，它不使用列表，而是使用函数返回的结果。它的代码如下：

future_map(X, FUN, ...)

其中，X是要进行计算的列表或向量，FUN是要应用到数据上的函数，...是传递给FUN的其他参数。

总之，future.apply包中的这些函数可以让我们在R中实现并行计算，以提高计算效率。这些函数使用起来非常方便，可以根据不同的需求进行选择。