MongoTemplate联表查询以表2字段倒序排列,但是查询结果只有表1字段，该字段是number类型，且正序排序是正确的，为什么倒序错乱了

这可能是因为您使用的是MongoTemplate的默认排序方式，它将按照您设置的排序字段进行排序，但是如果您只查询表1字段，则无法正确按照表2字段进行排序。

为了解决这个问题，您可以使用Spring Data MongoDB的内置注解@Aggregation和@Lookup，以便执行MongoDB的聚合查询和联表查询。

下面是一个示例代码片段，演示了如何使用@Aggregation和@Lookup来执行联表查询和按照表2字段倒序排序：

Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(
    lookup("table2", "table2_id", "_id", "table2"),
    sort(Direction.DESC, "table2.field"),
    project("table1_number")
);

List<Table1> result = mongoTemplate.aggregate(agg, "table1", Table1.class).getMappedResults();

这个查询将首先执行一个联表查询，将表1的“table2_id”字段与表2的“_id”字段进行比较，然后将表2中的相关数据添加到结果集中，接下来按照表2的“field”字段倒序排序，最后只选择包含表1的“table1_number”字段的结果，并将其映射到Table1类中。

相关问题

MongoTemplate联表查询以表2字段倒序排列，该字段是number类型，且正序排序是正确的，为什么倒序错乱了

可能是由于number类型的排序方式与我们的预期不同导致的。在MongoDB中，number类型的排序是按照字典序进行的，而不是按照数值大小进行的。因此，倒序排列时需要注意与正序排序不同的排序方式。

解决该问题的方法可能是将number类型的值转换为可以正确排序的值，例如将其转换为字符串类型，并在查询中使用MongoDB的$sort操作符进行排序。另外，如果字段中包含非数字字符，则需要对其进行处理以确保正确排序。

HR_ABSENCE 表中CDAY字段类型是date 怎么改

如果您需要修改`HR_ABSENCE`表中的`CDAY`字段类型，可以按照以下步骤进行：

1. 备份数据

在修改字段类型之前，最好先对表中的数据进行备份，以便出现问题时可以恢复数据。

2. 修改字段类型

可以使用`ALTER TABLE`语句修改字段类型，例如：

ALTER TABLE HR_ABSENCE MODIFY CDAY VARCHAR2(20);

上述语句将`HR_ABSENCE`表中的`CDAY`字段的类型修改为VARCHAR2，长度为20。如果希望将字段类型修改为其他类型，可以相应地修改语句。

3. 更新数据

在修改字段类型之后，需要将原来的日期数据转换为新的数据类型，可以使用`TO_DATE`函数将字符串转换为日期类型，例如：

UPDATE HR_ABSENCE SET CDAY = TO_DATE(CDAY, 'YYYY-MM-DD');

上述语句将`HR_ABSENCE`表中的`CDAY`字段的数据类型从VARCHAR2修改为DATE，并将原来的字符串类型的日期数据转换为日期类型的数据。如果数据类型已经修改为DATE类型，可以跳过此步骤。

4. 修改函数

如果在函数中引用了`HR_ABSENCE`表中的`CDAY`字段，需要相应地修改函数，以便使用新的字段类型。可以修改函数的参数类型以及SQL查询语句，例如：

CREATE OR REPLACE FUNCTION check_continuous_days(input_table IN VARCHAR2, input_date_field IN VARCHAR2) RETURN NUMBER IS       
   date_array     DBMS_UTILITY.uncl_array;       
   day_diff       NUMBER;       
   continuous_day NUMBER := 1;  
BEGIN       
   -- 查询指定表中的日期数据，并按照日期升序排序    
   EXECUTE IMMEDIATE 'SELECT ' || input_date_field || ' BULK COLLECT INTO date_array FROM ' || input_table || ' ORDER BY ' || input_date_field || ' ASC';        
   -- 按照日期顺序比较相邻两个日期之间的天数差       
   FOR i IN 2..date_array.count LOOP           
      day_diff := date_array(i) - date_array(i-1);      
      IF day_diff = 1 THEN               
         continuous_day := continuous_day + 1;           
      ELSE               
         continuous_day := 1;           
      END IF;       
   END LOOP;           
   -- 返回连续的天数       
   RETURN continuous_day;  
EXCEPTION
   WHEN OTHERS THEN
      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Error: ' || SQLERRM);
      RETURN NULL;
END;

在上述例子中，我们使用`EXECUTE IMMEDIATE`语句动态生成SQL语句，以便在函数中使用新的字段类型。同时，我们也需要相应地修改SQL查询语句中的字段名和表名，以便与实际情况相符。