双线性插值 matlab代码实现

双线性插值是一种常用的图像处理方法，可以用于图像缩放、图像旋转等操作。下面是MATLAB代码实现双线性插值的方法。

假设我们需要将一张 $M×N$ 的图像缩放为 $m×n$ 的图像，其中 $m < M$，$n < N$。

首先，我们需要计算出缩放比例 $r_x$ 和 $r_y$：

rx = N/n;
ry = M/m;

接下来，我们可以通过以下代码实现双线性插值：

% 读取原始图像
img = imread('original_image.jpg');
% 将图像转为灰度图像
img = rgb2gray(img);
% 获取原始图像的大小
[M,N] = size(img);
% 设置缩放后的图像大小
m = 200;
n = 200;
% 计算缩放比例
rx = N/n;
ry = M/m;
% 初始化缩放后的图像
res = zeros(m, n);
% 双线性插值
for i = 1:m
    for j = 1:n
        % 计算在原始图像中的坐标
        x = j * rx;
        y = i * ry;
        % 计算在原始图像中的四个相邻点的坐标
        x1 = floor(x);
        x2 = x1 + 1;
        y1 = floor(y);
        y2 = y1 + 1;
        % 判断是否越界
        if x2 > N
            x2 = N;
        end
        if y2 > M
            y2 = M;
        end
        % 计算双线性插值系数
        dx = x - x1;
        dy = y - y1;
        w1 = (1 - dx) * (1 - dy);
        w2 = dx * (1 - dy);
        w3 = (1 - dx) * dy;
        w4 = dx * dy;
        % 计算插值结果
        res(i,j) = img(y1,x1)*w1 + img(y1,x2)*w2 + img(y2,x1)*w3 + img(y2,x2)*w4;
    end
end
% 显示缩放后的图像
imshow(res, []);

这样，我们就可以通过双线性插值实现图像缩放的功能了。