tp5.0科大讯飞在线语音合成代码

时间: 2023-11-10 18:06:31 浏览: 180
首先,你需要在科大讯飞官网注册账号并创建应用,获取到 AppID 和 API Key。 然后,在 TP5.0 中使用科大讯飞的在线语音合成 API,可以按照以下步骤进行: 1. 在 `config.php` 配置文件中添加如下配置: ```php return [ // ... // 科大讯飞语音合成配置 'xunfei_tts' => [ 'app_id' => 'your_app_id', 'api_key' => 'your_api_key', ], ]; ``` 2. 在 `Controller` 中编写以下代码: ```php use think\facade\Config; use think\facade\Http; // 获取科大讯飞语音合成配置 $config = Config::get('xunfei_tts'); $appId = $config['app_id']; $apiKey = $config['api_key']; // 构造请求参数 $text = '欢迎使用科大讯飞语音合成'; $params = [ 'auf' => 'audio/L16;rate=16000', // 音频采样率 'aue' => 'lame', // 音频编码格式 'voice_name' => 'xiaoyan', // 发音人 'speed' => '50', // 语速 'volume' => '50', // 音量 'pitch' => '50', // 音高 'text' => $text, // 待合成文本 ]; $paramStr = base64_encode(json_encode($params, JSON_UNESCAPED_UNICODE)); $curTime = time(); $checkSum = md5($apiKey . $curTime . $paramStr); // 发送语音合成请求 $response = Http::sendRequest('https://tts-api.xfyun.cn/v2/tts', 'POST', [ 'headers' => [ 'Content-Type' => 'application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8', 'X-Appid' => $appId, 'X-CurTime' => $curTime, 'X-Param' => $paramStr, 'X-CheckSum' => $checkSum, ], ]); // 处理响应结果 if ($response->getStatusCode() == 200) { $contentType = $response->getHeaderLine('Content-Type'); if (strpos($contentType, 'audio/') === 0) { $body = $response->getBody(); // 处理音频数据... } else { $body = $response->getBody(); $result = json_decode($body, true); // 处理错误信息... } } else { // 处理请求失败... } ``` 在代码中,首先获取科大讯飞语音合成的配置信息,然后构造请求参数并发送语音合成请求。最后根据响应结果进行处理,如果响应的是音频数据,则可以对音频数据进行处理(如保存到文件或输出到浏览器);如果响应的是错误信息,则需要对错误信息进行处理。
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2 预备工作 2.1 创建iOS工程 在XCode中建立你的工程,或者打开已经建立的工程。 2.2 添加静态库 将开发工具包中lib目录下的iflyMSC.framework添加到新建工程中(如下图所示)。 提交 图一 图二 提交 图三 2.3 添加framework 按下图添加SDK所需要的iOS库,请注意libz.dylib,CoreTelephoney.framework不要遗漏。 提交 图四 注:如果使用的是离线识别,还需要增加libc++.dylib。 2.4 确认SDK的路径 提交 图五 请确认上图红色部分的路径能够找到iflyMSC.framework。为了支持多人开发,建议双击红色部分,把路径改为相对路径,例如像下图所示。 提交 图六 注意:请把不必要的路径删除。例如更新了SDK后,新的SDK与旧的SDK不在同一路径,请把旧的路径删除,避免引用到旧的库。对应集成SDK后发现编译失败,提示找不到头文件,请先检查这个路径是否正确。 2.5 导入头文件 在你需要使用MSC服务的文件中导入相应的头文件 例如: C/C++ Code //带界面的语音识别控件 #import “iflyMSC/IFlyRecognizerViewDelegate.h” #import “iflyMSC/IFlyRecognizerView.h” C/C++ Code //不带界面的语音识别控件 #import “iflyMSC/IFlySpeechRecognizerDelegate.h” #import “iflyMSC/IFlySpeechRecognizer.h” C/C++ Code //不带界面的语音合成控件 #import “iflyMSC/IFlySpeechSynthesizerDelegate.h” #import “iflyMSC/IFlySpeechSynthesizer.h” 2.6 集成帮助文档到Xcode 打开终端(termainl或iterm),cd 到压缩包的doc 目录,执行以下命令: 注:不同的xcode版本,对应的docset路径可能有变化,需要根据实际路径来操作。 C/C++ Code cp -R -f -a com.iflytek.documentation.IFlyMSC.docset ~/Library/Developer/Shared/Documentation/DocSets/ 然后执行命令 C/C++ Code open ~/Library/Developer/Shared/Documentation/DocSets/ 请核对文档的版本为最新下载的版本 提交 图七 打开Xcode的帮助文档就可以看到已经集成的文档 提交 图八 2.7 初始化 必须在初始化后才可以使用语音服务,初始化是异步过程,推荐在程序入口处调用。 Appid是应用的身份信息,具有唯一性,初始化时必须要传入Appid。可以从demo的Definition.h APPID_VALUE中查看此信息。Demo和SDK申请地址:http://xfyun.cn C/C++ Code //将“12345678”替换成您申请的APPID。 NSString *initString = [[NSString alloc] initWithFormat:@"appid=%@",@” 12345678”]; [IFlySpeechUtility createUtility:initString]; 3 语音听写 使用示例如下: C/C++ Code //头文件定义 //需要实现IFlyRecognizerViewDelegate,为识别会话的服务代理 @interface RecognizerViewController : UIViewController<IFlyRecognizerViewDelegate> { IFlyRecognizerView *_iflyRecognizerView; } //初始化语音识别控件 _iflyRecognizerView = [[IFlyRecognizerView alloc] initWithCenter:self.view.center]; _iflyRecognizerView.delegate = self; [_iflyRecognizerView setParameter: @"iat" forKey: [IFlySpeechConstant IFLY_DOMAIN]]; //asr_audio_path保存录音文件名,如不再需要,设置value为nil表示取消,默认目录是documents [_iflyRecognizerView setParameter:@"asrview.pcm " forKey:[IFlySpeechConstant ASR_AUDIO_PATH]]; //启动识别服务 [_iflyRecognizerView start]; /*识别结果返回代理 @param resultArray 识别结果 @ param isLast 表示是否最后一次结果 */ - (void)onResult: (NSArray *)resultArray isLast:(BOOL) isLast { } /*识别会话错误返回代理 @ param error 错误码 */ - (void)onError: (IFlySpeechError *) error { } 4 语音识别 4.1 在线语音识别 上传联系人,使用示例如下: C/C++ Code //创建上传对象 _uploader = [[IFlyDataUploader alloc] init]; //获取联系人集合 IFlyContact *iFlyContact = [[IFlyContact alloc] init]; NSString *contactList = [iFlyContact contact]; //设置参数 [_uploader setParameter:@"uup" forKey:@"subject"]; [_uploader setParameter:@"contact" forKey:@"dtt"]; //启动上传 [_uploader uploadDataWithCompletionHandler:^(NSString * grammerID, IFlySpeechError *error) { //接受返回的grammerID和error [self onUploadFinished:grammerID error:error]; }name:@"contact" data: contactList]; 上传用户词表,使用示例如下: C/C++ Code //创建上传对象 _uploader = [[IFlyDataUploader alloc] init]; //生成用户词表对象 //用户词表 #define USERWORDS @"{\"userword\":[{\"name\":\"iflytek\",\"words\":[\"德国盐猪手\",\"1912酒吧街\",\"清蒸鲈鱼\",\"挪威三文鱼\",\"黄埔军校\",\"横沙牌坊\",\"科大讯飞\"]}]}" IFlyUserWords *iFlyUserWords = [[IFlyUserWords alloc] initWithJson:USERWORDS ]; #define NAME @"userwords" //设置参数 [_uploader setParameter:@"iat" forKey:@"sub"]; [_uploader setParameter:@"userword" forKey:@"dtt"]; //上传词表 [_uploader uploadDataWithCompletionHandler:^(NSString * grammerID, IFlySpeechError *error) { //接受返回的grammerID和error [self onUploadFinished:grammerID error:error]; } name:NAME data:[iFlyUserWords toString]]; abnf语法上传,示例如下: C/C++ Code // ABNF语法示例,可以说”北京到上海” #define ABNFPARAM @”sub=asr,dtt=abnf” #define ABNFDATA = “#ABNF 1.0 gb2312; language zh-CN; mode voice; root $main; $main = $place1 到$place2 ; $place1 = 北京 | 武汉 | 南京 | 天津 | 天京 | 东京; $place2 = 上海 | 合肥;” //创建上传对象 _uploader = [[IFlyDataUploader alloc] init]; //设置参数 [_uploader setParameter:@"asr" forKey:@"sub"]; [_uploader setParameter:@"abnf" forKey:@"dtt"]; //上传abnf语法 [_uploader uploadDataWithCompletionHandler:^(NSString * grammerID, IFlySpeechError *error) { //接受返回的grammerID和error [self setGrammerId:grammerID]; }name:ABNFNAME data:ABNFDATA]; 4.2 本线语音识别 1) 创建识别对象(注:如果使用的是离线识别,还需要增加libc++.dylib) C/C++ Code //此方法为demo中封装,具体实现请参照demo。 self.iFlySpeechRecognizer = [RecognizerFactory CreateRecognizer:self Domain:@"asr"]; 2)设置参数 C/C++ Code //开启候选结果 [_iflySpeechRecognizer setParameter:@"1" forKey:@"asr_wbest"]; //设置引擎类型,clound或者local [_iflySpeechRecognizer setParameter:@”local” forKey:[IFlySpeechConstant ENGINE_TYPE]]; //设置字符编码为utf-8 [_iflySpeechRecognizer setParameter:@"utf-8" forKey:[IFlySpeechConstant TEXT_ENCODING]]; //语法类型,本地是bnf,在线识别是abnf [_iflySpeechRecognizer setParameter:@”bnf” forKey:[IFlyResourceUtil GRAMMARTYPE]]; //启动asr识别引擎 [[IFlySpeechUtility getUtility] setParameter:@"asr" forKey:[IFlyResourceUtil ENGINE_START]]; //设置服务类型为asr识别 [_iflySpeechRecognizer setParameter:@"asr" forKey:[IFlySpeechConstant IFLY_DOMAIN]]; //设置语法构建路径,该路径为sandbox下的目录,请确保目录存在 [_iflySpeechRecognizer setParameter:_grammBuildPath forKey:[IFlyResourceUtil GRM_BUILD_PATH]]; //设置引擎资源文件路径,如demo中的aitalkResource中的common.mp3 [_iflySpeechRecognizer setParameter:_aitalkResourcePath forKey:[IFlyResourceUtil ASR_RES_PATH]]; 3)编译语法文本

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