bs = BeautifulSoup(html, "html.parser") body = bs.body

时间: 2023-06-20 11:04:20 浏览: 37
这两行代码主要是用来解析HTML文档并提取出其中的正文内容。 第一行代码使用BeautifulSoup库中的`BeautifulSoup()`函数将HTML文档解析为BeautifulSoup对象。其中，`html`是待解析的HTML文档，`"html.parser"`指定了解析器为Python内置的HTML解析器。 第二行代码则是从解析后的HTML文档中提取出正文内容。`bs.body`表示获取HTML文档的body标签部分，即文章的主体内容。
相关问题

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")参数含义

在这段代码中，`BeautifulSoup`是一个用于解析HTML文档的Python库。它提供了一种便捷的方式来从HTML中提取数据。 `BeautifulSoup`的构造函数有两个参数：`html`和`"html.parser"`。 - `html`是要解析的HTML文档，可以是一个字符串或一个文件对象。 - `"html.parser"`是指定解析器的参数。在这个例子中，我们使用了Python标准库中的`html.parser`作为解析器。 `"html.parser"`解析器是Python标准库的一部分，它可以解析HTML文档，并将其转换为一个可遍历的Python对象。这个对象可以通过使用各种方法和属性来搜索、遍历和提取HTML中的数据。 使用`BeautifulSoup`解析后，我们可以通过调用各种方法（如`find()`、`find_all()`）和属性来提取文档中的特定元素、标签或数据。 例如，可以使用以下代码来查找HTML文档中的所有`<a>`标签： ```python from bs4 import BeautifulSoup # 假设html是一个包含HTML代码的字符串 html = "<html><body><a href='https://www.example.com'>Example</a></body></html>" # 使用BeautifulSoup解析HTML soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 查找所有<a>标签 links = soup.find_all("a") # 遍历并打印每个链接的href属性和文本内容 for link in links: print("Link:", link["href"]) print("Text:", link.text) ``` 这样，我们就可以提取出HTML文档中所有`<a>`标签的链接和文本内容。

res = requests.get(url, verify=False, headers=headers) html = res.text bs = BeautifulSoup(html, "html.parser") tbody = bs.find("body") job_list = tbody.findAll(name='div', attrs={"class": "job_list2"})

这是一个关于网页爬虫的问题，我可以回答。这段代码使用了Python的requests库和BeautifulSoup库，通过发送HTTP请求获取网页内容，并使用BeautifulSoup解析HTML文档，最后找到class为"job_list2"的div元素。

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python中bs4.BeautifulSoup的基本用法

主要介绍了python中bs4.BeautifulSoup的基本用法,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

修改这段代码并写出来import requests from bs4 import BeautifulSoup # 爬取的页面数量 num_pages = 5 # 打开每个页面并获取 HTML 内容 for page_num in range(1, num_pages + 1): url = f"https://www.bernama.com/bm/index.php/archive.php?page={page_num}" response = requests.get(url) html_content = response.text # 解析 HTML 内容，获取新闻标题和内容 soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") news_list = soup.find_all("div", class_="row news-row") for news in news_list: title = news.find("a").text.strip() link = news.find("a")["href"] news_response = requests.get(link) news_html = news_response.text news_soup = BeautifulSoup(news_html, "html.parser") content_list = news_soup.find_all("div", class_="col-md-12 news-body") content = "\n".join([p.text for p in content_list[0].find_all("p")]) print(content) # 将新闻标题和内容保存到 txt 文件 with open(f"page{page_num}_{title}.txt", "w") as f: f.write(f"Title: {title}\n") f.write(f"Link: {link}\n") f.write(f"Content:\n{content}\n")

from bs4 import BeautifulSoup # 爬取的页面数量 num_pages = 5 # 打开每个页面并获取 HTML 内容 for page_num in range(1, num_pages + 1): url = f...

假定以下代码成功执行： from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup('<body>Header P1P2</body> 'html.parser') 下列选项中与其它选项输出内容不同的是（）？ (A) print(soup.p) (B) print(soup.body.p) (c) print(soup.getl'p')) (D) print(soup. find(p))

在执行 "from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup('<body><h1>Header</h1> <p>P1</p><p>P2</p></body> 'html.parser')" 后，soup 对象包含了整个 HTML 文档。根据 HTML 文档的结构，每个标签都有其父...

import os from bs4 import BeautifulSoup # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f: html_code = f.read() # 解析html代码 soup = BeautifulSoup(html_code, "html.parser") # 查找<body>标签内的数据 body_data = soup.find('(中发言|发送)\s(.*?)\s').get_text() print(body_data)

soup = BeautifulSoup(html_code, "html.parser") # 查找<body>标签内的数据 body_data = soup.find_all(text=re.compile('(中发言|发送)\s(.*?)\s')) # 打印每个文件的结果 for data in body_data: print...

import requests from bs4 import BeautifulSoup # 爬取的页面数量 num_pages = 5 # 打开每个页面并获取 HTML 内容 for page_num in range(1, num_pages + 1): url = f"https://www.bernama.com/en/archive.php?page={page_num}" response = requests.get(url) html_content = response.text # 解析 HTML 内容，获取新闻标题和内容 soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") news_list = soup.find_all("div", class_="row news-row") for news in news_list: title = news.find("a").text.strip() link = news.find("a")["href"] news_response = requests.get(link) news_html = news_response.text news_soup = BeautifulSoup(news_html, "html.parser") content_list = news_soup.find_all("div", class_="col-md-12 news-body") content = "\n".join([p.text for p in content_list[0].find_all("p")]) # 将新闻标题和内容保存到 txt 文件 with open(f"page{page_num}_{title}.txt", "w") as f: f.write(f"Title: {title}\n") f.write(f"Link: {link}\n") f.write(f"Content:\n{content}\n")修改这段代码

1. 添加异常处理机制，以防止在爬取页面或解析HTML时出现错误，例如添加try-except块。 2. 添加用户代理，以避免被该网站封锁IP地址。 3. 将txt文件保存到其他文件格式中，例如CSV或JSON。 4. 添加多线程或异步...

bs4.BeautifulSoup参数

bs4.BeautifulSoup() 函数有两个主要参数： 1. markup：要解析的 HTML 或 XML 文本。 2. features：指定解析器的类型。常用的解析器有 "html.parser"、"lxml" 和 "html5lib"。 例如，要解析一个 HTML ...

body_data = soup.body.get_text() content = soup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 使用选择器提取特定元素 title = soup.find('h1').get_text() paragraph = soup.find('p').get_text() print(title) # 输出：标题 print(paragraph) # 输出：段落...

import os import re from bs4 import BeautifulSoup # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f: html_code = f.read() # 解析html代码 soup = BeautifulSoup(html_code, "html.parser") # 查找<body>标签内的数据 body_data = soup.find_all(text=re.compile('(中发言|发送)\s(.*?)\s')) # 处理每个文件的结果 for data in body_data: # 检查是否包含 "音频 :" 或 "图片 :" if "音频 :" in data or "图片 :" in data: data = "" print(data)爬取的数据逐行显示

soup = BeautifulSoup(html_code, "html.parser") # 查找<body>标签内的数据 body_data = soup.find_all(text=re.compile('(中发言|发送)\s(.*?)\s')) # 处理每个文件的结果 for data in body_data: # 检查...

bs4.beautifulsoup 转字符串

可以使用BeautifulSoup对象的...soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') string = soup.prettify() print(string) 输出： <html> Test <body> Hello, world! </body> </html>

import os from bs4 import BeautifulSoup import re import csv import pandas as pd # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)<\/body>' # 打开原有的CSV文件路径 csv_file = "output.csv" # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s*(.*?)\s*(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data) for match in matches2: # 提取链接地址 file_text = match[1] matches = re.findall(r'"([^"]*)"', file_text) if matches: file_name = matches[0] else: file_name = "No matches found." # print(file_name) # 替换字符 file_name = file_name.replace('No matches found.','') # 将提取的数据加载到DataFrame中 df_extracted = pd.DataFrame(file_name) # 读取原有的CSV文件 df_original = pd.read_csv(csv_file) print("---导入完成-----")

soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("<p>", "...

import os import re from bs4 import BeautifulSoup # 设置html文件路径 folder_path = r'C:\Users\test\Desktop\DIDItest' # 提取html文件内所需要数据 def extract_html_info(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: # 读取HTML源代码 html = file.read() soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 提取所有的标签 p_tags = soup.find_all('p') for p_tag in p_tags: # 提取ID talk_id = p_tag.find_previous(string=lambda text: isinstance(text, str) and '[talkid:' in text) talk_id = talk_id.strip('[talkid:]') # 提取时间 timestamp = p_tag.find_previous('body').find_previous('head').find('meta', {'http-equiv': 'Content=-Type'})[ 'content'] # 提取发送号码 send_number = p_tag.find('span', {'class': 'hint-success'}).text # 提取接收号码 receive_number = p_tag.find_all('span', {'class': 'hint-success'})[1].text # 提取信息内容 message = p_tag.previous_sibling.strip() # 遍历文件夹及子文件夹，提取HTML文件信息 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: if file.endswith('.html'): file_path = os.path.join(root, file) extract_html_info(file_path) # 判断是否是音频 if '音频' in message: file_url = p_tag.find('a')['href'] print( f"ID: {talk_id}, 时间: {timestamp}, 发送号码: {send_number}, 接收号码: {receive_number}, 音频文件地址: {file_url}") else: print( f"ID: {talk_id}, 时间: {timestamp}, 发送号码: {send_number}, 接收号码: {receive_number}, 信息内容: {message}")

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 提取所有的标签 p_tags = soup.find_all('p') for p_tag in p_tags: # 提取ID talk_id = p_tag.find_previous(string=lambda text: isinstance(text, str) and '...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\DIDI数据写入CSV.py", line 25, in <module> soup = BeautifulSoup(body_data, 'body_data.parser') ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\venv\Lib\site-packages\bs4\__init__.py", line 250, in __init__ raise FeatureNotFound( bs4.FeatureNotFound: Couldn't find a tree builder with the features you requested: body_data.parser. Do you need to install a parser library?

这个错误是由于在创建BeautifulSoup对象时指定的解析器名称不正确导致的。根据你提供的代码，你指定了一个名...你可以尝试更改解析器名称，例如将代码中的'body_data.parser'改为'html.parser'，看看是否能够解决问题。

The code that caused this warning is on line 11 of the file D:\1 learn_file\Algorithm_practice\Web_spider\download_novel.py. To get rid of this warning, pass the additional argument 'features="html.parser"' to the BeautifulSoup constructor.

为了消除这个警告，可以在BeautifulSoup的构造函数中增加一个参数'features="html.parser"'，指定使用HTML解析器进行解析，例如： from bs4 import BeautifulSoup html = '<html><body><p>test</p></body></...

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://www.hdu.edu.cn/' strhtml = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(strhtml.text, 'html') data = soup.select('body > div.n-bg-white> div.h-active > div:nth-child(1) > div.a-content > vid > a') print(data) for item in data: result={'title':item.get_text(), 'link':item.get('href')} print(result['title']) print(result['link']) 这串代码有什么错误

这段代码可能会出现以下几个错误： 1. 缺少模块导入错误：确保你已经安装了 ...你可以尝试使用 'html.parser' 或 'lxml' 解析器。 如果你提供更多的错误信息或详细的报错信息，我可以帮你更准确地分析和解决问题。
gz

beautifulsoup4-4.9.3.tar.gz

python -BeautifulSoup 4.9.3

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