python存储数组到文件中,方便用于机器学习读取。给出追加数组的实例。
时间: 2024-03-27 14:38:08 浏览: 59
当需要追加数组到已有的文件中时,可以使用`numpy.save()`函数的`append`参数。以下是一个示例代码,演示如何将Numpy数组追加到已有的文件中:
```python
import numpy as np
# 创建一个Numpy数组
my_array = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
# 追加数组到已有的文件中
np.save('my_array.npy', my_array, allow_pickle=True, append=True)
```
这里我们使用`numpy.save()`函数将数组`my_array`追加到了之前存储的`my_array.npy`文件中。需要注意的是,`append`参数必须设置为`True`,同时需要添加`allow_pickle=True`参数。
要读取文件中的数组,可以使用`numpy.load()`函数:
```python
import numpy as np
# 从文件中读取数组
my_array = np.load('my_array.npy')
print(my_array)
```
这里我们使用`numpy.load()`函数从文件中读取存储的数组,然后将其打印出来。注意,读取追加的数组时,需要读取整个文件中的数组。
相关问题
python存储数组到文件中,方便用于机器学习读取。给出追加数组的实例。即直接将数组追加存储到已有的npy文件中
当需要直接将数组追加存储到已有的`npy`文件中时,可以使用`numpy.save()`函数的`mmap_mode`参数。以下是一个示例代码,演示如何将新的Numpy数组追加存储到已有的`npy`文件中:
```python
import numpy as np
# 加载已有的npy文件
loaded_array = np.load('my_array.npy', mmap_mode='r+')
# 创建新的Numpy数组
my_array = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
# 将新的数组追加到已有的npy文件中
loaded_array.resize((loaded_array.shape[0] + my_array.shape[0],))
loaded_array[-my_array.shape[0]:] = my_array
```
这里我们使用`numpy.load()`函数加载之前存储的`npy`文件,并设置`mmap_mode='r+'`参数以读写模式打开文件。然后创建新的数组`my_array`,并使用`resize()`函数扩展原数组的大小,将新的数组追加到文件中。
要读取文件中的数组,可以使用`numpy.load()`函数:
```python
import numpy as np
# 从文件中读取数组
my_array = np.load('my_array.npy')
print(my_array)
```
这里我们使用`numpy.load()`函数从文件中读取存储的数组,然后将其打印出来。注意,读取追加的数组时,需要读取整个文件中的数组。
python存储数组到文件中,方便用于机器学习读取。给出追加数组的实例。即先保存一个数组,然后存储,再新建一个数组追加到保存的数组中
可以使用`numpy.concatenate()`函数将两个Numpy数组合并成一个数组,然后使用`numpy.save()`函数将合并后的数组存储到文件中。以下是一个示例代码,演示如何将新的Numpy数组追加到已有的数组中,并存储到文件中:
```python
import numpy as np
# 创建第一个Numpy数组
my_array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 将第一个数组存储到文件中
np.save('my_array.npy', my_array1)
# 创建第二个Numpy数组
my_array2 = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
# 加载之前存储的数组
loaded_array = np.load('my_array.npy')
# 合并两个数组
new_array = np.concatenate((loaded_array, my_array2))
# 将合并后的数组存储到文件中
np.save('my_array.npy', new_array)
```
这里我们先将第一个数组`my_array1`存储到文件中,然后创建第二个数组`my_array2`,并加载之前存储的数组。接着使用`numpy.concatenate()`函数将两个数组合并成一个新的数组`new_array`,最后使用`numpy.save()`函数将新的数组存储到文件中。
要读取文件中的数组,可以使用`numpy.load()`函数:
```python
import numpy as np
# 从文件中读取数组
my_array = np.load('my_array.npy')
print(my_array)
```
这里我们使用`numpy.load()`函数从文件中读取存储的数组,然后将其打印出来。注意,读取追加的数组时,需要读取整个文件中的数组。
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