根据上述代码画出流程图

好的，下面是根据上述代码所画的流程图：


以上流程图展示了生成随机数序列、直接插入排序、希尔排序、快速排序和归并排序等函数的运行流程，希望对您理解代码有所帮助。

相关问题

根据上述代码画个流程图

抱歉，您提到的代码没有附上。为了帮您画出流程图，我需要具体的代码或算法描述。流程图通常用于表示程序的执行步骤和决策逻辑。如果您能提供相关的代码段或者描述一下需要展示的过程，我将能够更好地为您创建流程图。

例如，如果您想了解某个函数的调用流程，或者是控制结构（如条件语句、循环）的逻辑，都请详细说明。一旦有了这些信息，我会按照以下步骤进行：

1. 确定流程的主要步骤。
2. 识别起始点和结束点。
3. 绘制流程线和决策点（如果存在条件分支）。
4. 添加箭头和注释以清楚地表示流程。

请提供具体的内容，然后我会给出绘制流程图的相关问题。

画出python爬虫流程图

抱歉，我无法画图。但是我可以为您提供一个描述Python爬虫流程的文字说明。

Python爬虫的一般流程如下：
1. 发送HTTP请求：使用Python的请求库（如requests）发送HTTP请求，获取目标网页的HTML内容。
2. 解析HTML：使用HTML解析库（如BeautifulSoup、lxml）解析HTML内容，提取所需的数据。
3. 数据处理：对提取的数据进行清洗、筛选、转换等处理，以便后续使用。
4. 存储数据：将处理后的数据存储到数据库、文件或其他数据存储介质中。
5. 遍历链接：从当前页面中提取链接，继续发送HTTP请求，进入下一个页面，重复上述步骤。
6. 设置爬虫规则：设置爬虫的深度、爬取速度、爬取范围等规则，以控制爬虫的行为。
7. 异常处理：处理可能出现的异常情况，如网络连接错误、页面解析错误等。
8. 日志记录：记录爬虫的运行日志，方便排查问题和监控爬虫的运行状态。

这是一个简单的Python爬虫流程，具体的实现方式和代码会根据不同的爬虫需求而有所不同。如果您需要更详细的流程图和样板代码，可以参考您提供的引用内容中的链接[^1]。