根据提供的电影评论数据集以图形输出各电影的评论数量；各电影评论中单词的数量分布。

好的，这个任务可以使用Python中的pandas和matplotlib库来完成。首先需要导入这两个库并加载数据集。假设数据集名为"movie_reviews.csv"，那么可以按照以下步骤完成上述任务：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据集
data = pd.read_csv("movie_reviews.csv")

# 统计每个电影的评论数量
review_count = data.groupby("movie_title")["review_text"].count()

# 输出每个电影的评论数量
print(review_count)

# 以图形输出每个电影的评论数量
plt.bar(review_count.index, review_count.values)
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel("Movie")
plt.ylabel("Number of Reviews")
plt.title("Review Count by Movie")
plt.show()

# 统计每个电影评论中单词的数量分布
word_count = data.groupby("movie_title")["review_text"].apply(lambda x: x.str.split().apply(len).mean())

# 输出每个电影评论中单词的数量分布
print(word_count)

# 以图形输出每个电影评论中单词的数量分布
plt.bar(word_count.index, word_count.values)
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel("Movie")
plt.ylabel("Average Word Count")
plt.title("Word Count Distribution by Movie")
plt.show()

以上代码将分别输出每个电影的评论数量和评论中单词的平均数量，并以图形的方式展示。需要注意的是，图形中的电影名称可能会重叠，可以通过旋转x轴标签来解决。