new(): invalid data type 'str'

这个错误提示意思是：new()函数的参数类型不正确，不能是字符串类型（str）。

可能是因为你在调用new()函数时，传入了一个字符串类型的参数，而new()函数只能接受特定的数据类型作为参数，比如整数、浮点数、布尔值等。

你需要检查一下代码，确认传入new()函数的参数类型是否正确，如果不正确，需要修改代码，将参数类型改为正确的数据类型。

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output = model(input_batch)['out'][:,0] TypeError: new(): invalid data type 'str'

这个错误可能是由于 `model(input_batch)['out']` 返回的是一个字符串类型的数据，无法进行索引操作。你可以尝试将 `model(input_batch)['out']` 转换为张量类型，然后再进行索引操作。具体的方法可以参考下面的代码：

output = model(input_batch)['out']
output = torch.tensor(output)
output = output[:, 0]

这样就可以将 `model(input_batch)['out']` 转换为张量类型，然后再进行索引操作。

IndexError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_6300\2471113867.py in <module> 2 data=file_data['面积(㎡)'].values 3 for i in data: ----> 4 data_new=np.append(data_new,np.array(i[:-2])) 5 data=data_new.astype(np.float64) 6 file_data.loc[:,'面积(㎡)']=data IndexError: invalid index to scalar variable.

这个错误是因为你在使用`np.array(i[:-2])`的时候，`i`的类型为标量，而不是字符串或者数组。因此，你需要在将`i`转换为字符串之前，先检查一下它的类型，如果它不是字符串，你可以使用`str()`函数将其转换为字符串类型。例如，你可以将代码修改为：

data = file_data['面积(㎡)'].values
data_new = np.array([])
for i in data:
    if type(i) != str:
        i = str(i)
    data_new = np.append(data_new, np.array(i[:-2]))
data = data_new.astype(np.float64)
file_data.loc[:, '面积(㎡)'] = data

这样就可以避免这个错误了。