# 统计目标变量的分布 data_pd = data.toPandas() plt.hist(data_pd[target_col], bins=7) plt.xlabel("Quality") plt.ylabel("Count") plt.title("Distribution of Quality") plt.show()
时间: 2023-06-18 15:07:49 浏览: 231
数学建模拟合与插值.ppt
这段代码是使用matplotlib库绘制目标变量的分布直方图,其中使用了Pandas库将Spark DataFrame转换为Pandas DataFrame进行绘制。其中,target_col是目标变量的列名,bins参数指定直方图的条数,xlabel和ylabel分别指定x轴和y轴的标签,title指定图表的标题。最后使用show()方法显示图表。
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