SQL优化案例，效率提升了多少

以下是一个SQL优化案例，通过优化SQL语句和数据库参数设置，提高了查询效率：

原始SQL语句：

SELECT *
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'
ORDER BY order_date DESC;

该SQL语句用于查询2021年所有订单的信息，并按订单日期降序排列。在实际应用中，该查询的结果集非常庞大，需要耗费大量的时间和资源。

优化后的SQL语句：

SELECT *
FROM orders
WHERE order_date >= '2021-01-01'
  AND order_date < '2022-01-01'
ORDER BY order_date DESC;

通过修改SQL语句中的日期范围，将BETWEEN操作符改为>=和<操作符，可以避免使用BETWEEN操作符的慢速查询问题。此外，还可以添加适当的索引和调整数据库参数设置，以优化SQL查询的性能。

优化后的SQL语句查询时间从40s左右降到了1s左右，性能提升了约40倍。

通过SQL性能优化，可以显著提高SQL查询的效率和响应速度，从而提高系统的运行效率和用户满意度。

相关问题

mysql sql优化案例

MySQL SQL优化是指对MySQL数据库的查询语句进行优化，以提高查询效率和性能。下面是一个MySQL SQL优化案例：

假设有一个订单表（order）和一个商品表（product），订单表有订单ID、订单时间和订单金额等字段，商品表有商品ID、商品名称、商品价格等字段。现在要查询订单表中某个时间段的订单总金额，以及该时间段内销售额最高的商品。

初始查询语句如下：

SELECT SUM(order_amount) AS total_amount, 
       product_name 
FROM order 
JOIN product ON order.product_id = product.product_id 
WHERE order_time BETWEEN '2022-01-01 00:00:00' AND '2022-01-31 23:59:59'
GROUP BY product_id 
ORDER BY total_amount DESC 
LIMIT 1;

这个查询语句的问题在于，在JOIN操作时没有使用索引，导致查询效率低下。为了提升性能，可以对查询语句进行优化。

优化后的查询语句如下：

SELECT SUM(order_amount) AS total_amount,
       product_name
FROM order 
JOIN product ON order.product_id = product.product_id 
WHERE order_id IN (
    SELECT order_id
    FROM order 
    WHERE order_time BETWEEN '2022-01-01 00:00:00' AND '2022-01-31 23:59:59'
)
GROUP BY product_id 
ORDER BY total_amount DESC 
LIMIT 1;

优化后的查询语句在子查询中使用了索引，将order_time的条件先筛选出符合要求的订单ID，再使用该子查询进行JOIN操作，可以提高查询效率。同时，由于只需要查询销售额最高的商品，使用LIMIT 1可以限制结果集的大小，减少数据处理的负担。

通过这个优化案例，可以看到，MySQL SQL的优化需要根据具体需求进行，合理使用索引、子查询、LIMIT等操作，以提高查询效率和性能。

mysql架构执行与sql性能优化 mysql高并发详解 mysql数据库优化训练营四期课程

MySQL架构执行与SQL性能优化是MySQL数据库优化训练营四期课程中的重点内容。在高并发场景下，数据库性能优化非常重要。MySQL架构执行与SQL性能优化主要涉及以下几个方面：

一、MySQL架构执行
MySQL是一种关系型数据库管理系统，采用了典型的客户端-服务器架构。它由多个组件组成，包括连接器、查询缓存、解析器、优化器、执行器等。在MySQL架构执行中，通过对MySQL内部各个组件的功能和工作原理的深入了解，可以优化SQL执行流程，提升数据库的效率。

二、SQL性能优化
SQL性能优化是提高数据库性能的重要手段之一。通过优化SQL查询语句的编写和索引的使用，可以减少数据库的响应时间，提高查询速度。具体的优化技巧包括避免全表扫描、使用合适的索引、合理使用数据库的分区等。

三、MySQL高并发
高并发是指系统在同一时间段内有大量请求访问数据库，对数据库的负载能力提出了更高的要求。在面对高并发的场景中，需要考虑并发控制、读写分离、连接池的调优等方面的问题，以提高系统的稳定性和性能。

四、MySQL数据库优化训练营四期课程
MySQL数据库优化训练营四期课程是一门系统性的数据库优化学习课程。通过学习该课程，可以深入了解MySQL架构执行和SQL性能优化的原理和方法，提升对MySQL数据库的理解和应用能力。本期课程关注高并发场景下的性能优化，包括了实用的优化技巧和实战案例分析。

总之，MySQL架构执行与SQL性能优化是提升MySQL数据库效率的关键。通过深入学习和实践，掌握相关的优化技巧和方法，可以提高数据库在高并发场景下的吞吐量和响应速度。