利用JavaScript实现数组去重

时间: 2023-07-08 14:46:17 浏览: 69
可以使用以下方法实现数组去重: 1. 利用Set数据结构 ``` let arr = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]; let uniqueArr = [...new Set(arr)]; console.log(uniqueArr); // [1, 2, 3, 4, 5] ``` 2. 利用filter方法 ``` let arr = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]; let uniqueArr = arr.filter((item, index, array) => { return array.indexOf(item) === index; }); console.log(uniqueArr); // [1, 2, 3, 4, 5] ``` 3. 利用reduce方法 ``` let arr = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]; let uniqueArr = arr.reduce((prev, cur) => { if (!prev.includes(cur)) prev.push(cur); return prev; }, []); console.log(uniqueArr); // [1, 2, 3, 4, 5] ``` 以上三种方法都可以实现数组去重,其中利用Set数据结构的方法最为简洁。
相关问题

javascript中怎么实现数组去重

在JavaScript中,有多种方法可以实现数组去重。下面我会介绍几种常见的方法: 1. 使用 Set 数据结构:Set 是 ES6 中新增的数据结构,它只存储唯一值。我们可以利用 Set 的特性,将数组转换为 Set,然后再将 Set 转换回数组即可实现去重。 ```javascript const array = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]; const uniqueArray = Array.from(new Set(array)); console.log(uniqueArray); // [1, 2, 3, 4, 5] ``` 2. 使用 indexOf() 方法:遍历原始数组,利用 indexOf() 方法检查当前元素在数组中的索引位置,如果索引位置与当前遍历的索引位置不一致,则说明该元素是重复的,可以忽略。 ```javascript const array = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]; const uniqueArray = array.filter((value, index) => { return array.indexOf(value) === index; }); console.log(uniqueArray); // [1, 2, 3, 4, 5] ``` 3. 使用 includes() 方法:类似于 indexOf() 方法,遍历原始数组,利用 includes() 方法检查当前元素是否已经存在于新数组中,如果不存在,则将该元素添加到新数组中。 ```javascript const array = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]; const uniqueArray = []; array.forEach((value) => { if (!uniqueArray.includes(value)) { uniqueArray.push(value); } }); console.log(uniqueArray); // [1, 2, 3, 4, 5] ``` 这些方法都可以实现数组去重,具体使用哪种方法取决于个人偏好和需求。需要注意的是,使用 Set 的方法在保留元素顺序方面可能会有些差异,而使用 indexOf() 或 includes() 方法可以保持原始数组的顺序。

javascript中数组去重

在JavaScript中,有多种方法可以对数组进行去重。以下是其中两种常见的方法: 1.利用Set数据结构去重 ```javascript let list = ['你是最棒的5', 8, 8, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, '你是最棒的5']; let newlist = Array.from(new Set(list)); console.log('newlist', newlist); // 输出:['你是最棒的5', 8, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] ``` 2.利用双层for循环或单层for循环去重 ```javascript // 双层for循环去重 let list = ['你是最棒的5', 8, 8, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, '你是最棒的5']; for (let i = 0; i < list.sort().length; i++) { for (let j = i + 1; j < list.sort().length; j++) { if (list[i] == list[j]) { list.splice(i, 1) j-- } } } console.log('newlist', list); // 输出:['你是最棒的5', 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] // 单层for循环去重 let list = ['你是最棒的4', 8, 8, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, '你是最棒的4']; let newlist = []; for (let i = 0; i < list.sort().length; i++) { if (list[i] == list[i + 1]) { list.splice(i, 1) i-- } } console.log('newlist', list); // 输出:['你是最棒的4', 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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