java 实现 QLV转换成mp4 高清 字幕同步

时间: 2024-03-31 14:37:28 浏览: 13
要实现QLV转换为MP4高清并且字幕同步,可以使用FFmpeg和AssFilterMod这两个工具。FFmpeg用于视频转换和字幕导入,AssFilterMod用于字幕同步。 下面是一个示例代码,演示如何使用FFmpeg和AssFilterMod将QLV转换为MP4高清并且字幕同步: ```java import java.io.File; import java.io.IOException; public class QlvToMp4Converter { public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { String qlvFilePath = "C:\\input.qlv"; // 输入文件路径 String mp4FilePath = "C:\\output.mp4"; // 输出文件路径 String subtitleFilePath = "C:\\subtitle.ass"; // 字幕文件路径 // 使用 FFmpeg 将 QLV 转换为 MP4 ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("ffmpeg", "-i", qlvFilePath, "-c:v", "libx264", "-preset", "veryslow", "-crf", "20", "-c:a", "aac", mp4FilePath); pb.redirectErrorStream(true); Process process = pb.start(); process.waitFor(); // 使用 AssFilterMod 导入字幕并进行同步 pb = new ProcessBuilder("AssFilterMod", "-i", subtitleFilePath, "-o", subtitleFilePath, "-shift", "0"); // shift 参数可根据需要调整 pb.redirectErrorStream(true); process = pb.start(); process.waitFor(); // 使用 FFmpeg 将字幕导入 MP4 中 pb = new ProcessBuilder("ffmpeg", "-i", mp4FilePath, "-vf", "ass=" + subtitleFilePath, "-c:a", "copy", "-c:v", "copy", mp4FilePath + ".temp"); pb.redirectErrorStream(true); process = pb.start(); process.waitFor(); // 删除临时文件 new File(mp4FilePath).delete(); new File(mp4FilePath + ".temp").renameTo(new File(mp4FilePath)); } } ``` 在上述代码中,我们首先使用FFmpeg将QLV转换为MP4高清。在此过程中,我们使用libx264编解码器和非常慢的预设,以确保输出质量最佳。接下来,我们使用AssFilterMod导入字幕并进行同步。在此过程中,我们使用-shift参数来调整字幕同步。最后,我们使用FFmpeg将字幕导入MP4中。在此过程中,我们使用-vf参数将字幕文件与视频流合并,使用copy编解码器将音频和视频流保留原始格式。最后,我们删除原始的MP4文件,并将临时文件重命名为输出文件名。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于matlab实现人工免疫算法的解决TSP问题的方法

基于matlab实现人工免疫算法的解决TSP问题的方法,体现了免疫算法在进化计算过程中的抗原学习、记忆机制、浓度调节机制以及多样性抗体保持策略等优良特性.rar
recommend-type

麦肯锡图表绘制培训.pptx

麦肯锡图表绘制培训.pptx
recommend-type

Java_Android的自由轻量级流媒体前端.zip

Java_Android的自由轻量级流媒体前端
recommend-type

node-v18.20.2-linux-arm64

node-v18.20.2-linux-arm64node-v18.20.2-linux-arm64 node-v18.20.2-linux-arm64node-v18.20.2-linux-arm64 node-v18.20.2-linux-arm64node-v18.20.2-linux-arm64 node-v18.20.2-linux-arm64node-v18.20.2-linux-arm64 node-v18.20.2-linux-arm64node-v18.20.2-linux-arm64 node-v18.20.2-linux-arm64node-v18.20.2-linux-arm64 node-v18.20.2-linux-arm64node-v18.20.2-linux-arm64 node-v18.20.2-linux-arm64node-v18.20.2-linux-arm64 node-v18.20.2-linux-arm64node-v18.20.2-linux-arm64
recommend-type

华为的OD(Organizational Development)

华为的OD(Organizational Development)
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】增量式PID的simulink仿真实现

# 2.1 Simulink仿真环境简介 Simulink是MATLAB中用于建模、仿真和分析动态系统的图形化环境。它提供了一个直观的用户界面,允许用户使用块和连接线来创建系统模型。Simulink模型由以下元素组成: - **子系统:**将复杂系统分解成更小的、可管理的模块。 - **块:**代表系统中的组件,如传感器、执行器和控制器。 - **连接线:**表示信号在块之间的流动。 Simulink仿真环境提供了广泛的块库,涵盖了各种工程学科,包括控制系统、电子和机械工程。它还支持用户自定义块的创建,以满足特定仿真需求。 # 2. Simulink仿真环境的搭建和建模 ### 2.
recommend-type

训练集和测试集的准确率都99%,但是预测效果不好

即使训练集和测试集的准确率都很高,但是在实际的预测中表现不佳,可能会有以下几个原因: 1. 数据质量问题:模型训练和测试的数据可能存在问题,比如数据标签错误、数据集采样不均衡、数据集中存在异常值等问题,这些问题可能会导致模型在实际预测中表现不佳。 2. 特征工程问题:模型的特征工程可能存在问题,导致模型无法很好地捕捉数据的特征,从而影响预测效果。 3. 模型选择问题:模型的选择可能不合适,比如选择的模型太简单,无法很好地拟合数据,或者选择的模型太复杂,导致过拟合等问题。 4. 超参数调整问题:模型的超参数可能没有调整到最佳状态,需要进行调整。 针对以上可能的原因,可以采取相应的措施进
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。