windows安装tensorflow-gpu

1. 首先，确保你的计算机上已经安装了NVIDIA显卡驱动程序，并且支持CUDA。

2. 接下来，下载并安装CUDA Toolkit。你可以从NVIDIA官网上下载最新版本的CUDA Toolkit。

3. 下载并安装cuDNN。cuDNN是一个加速深度学习的库，它可以与CUDA一起使用。你可以从NVIDIA官网上下载cuDNN。

4. 安装Anaconda。Anaconda是一个Python发行版，它包含了许多常用的Python库和工具。你可以从Anaconda官网上下载最新版本的Anaconda。

5. 打开Anaconda Prompt，创建一个新的虚拟环境。你可以使用以下命令创建一个名为“tensorflow-gpu”的虚拟环境：

conda create -n tensorflow-gpu python=3.6

6. 激活虚拟环境。你可以使用以下命令激活名为“tensorflow-gpu”的虚拟环境：

conda activate tensorflow-gpu

7. 安装TensorFlow-GPU。你可以使用以下命令安装TensorFlow-GPU：

pip install tensorflow-gpu

8. 安装其他必要的库。你可以使用以下命令安装其他必要的库：

pip install numpy scipy matplotlib pandas scikit-learn

9. 安装Jupyter Notebook。你可以使用以下命令安装Jupyter Notebook：

pip install jupyter

10. 启动Jupyter Notebook。你可以使用以下命令启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

11. 在Jupyter Notebook中测试TensorFlow-GPU。你可以使用以下代码测试TensorFlow-GPU是否安装成功：

import tensorflow as tf

tf.test.gpu_device_name()