python中对excel数据分析

Python中可用的一些库对Excel数据进行分析，具体包括：

1. pandas库：pandas是一个强大的数据处理和分析库，可以用来读取和写入Excel文件。使用pandas读取Excel文件后，可以方便地进行数据清洗、转换、统计等操作。

2. openpyxl库：openpyxl是一个专门用来处理Excel文件的库。它支持读取、写入、修改Excel文件，并且可以处理包括图表、公式等在内的复杂数据类型。

3. xlrd和xlwt库：xlrd可以读取Excel文件，而xlwt可以写入Excel文件。两个库配合使用可以实现基本的Excel数据处理功能，但相比于pandas和openpyxl，功能相对简单。

下面是一个使用pandas库对Excel数据进行分析的示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 统计每个年龄段的人数
age_counts = data['Age'].value_counts()

# 统计每个城市的人均收入
city_income = data.groupby('City')['Income'].mean()

# 绘制收入分布直方图
data['Income'].plot.hist(bins=50)

通过上述代码，我们可以读取Excel文件中的数据，进行数据统计和分析，并可视化分析结果。这仅仅是Pandas库中的一部分功能，Pandas库还支持更多的数据操作和分析功能。