opencv图片局部打码

好的，以下是一个简单的示例代码，可以用opencv实现图片的局部打码处理：

import cv2

# 加载图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 指定要打码的区域，这里是以左上角点和右下角点坐标表示
x1, y1 = 100, 100
x2, y2 = 200, 200

# 获取要打码区域的大小
w = x2 - x1
h = y2 - y1

# 在图片上画一个大小为要打码区域的矩形
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 0), -1)

# 对要打码的区域进行高斯模糊处理
roi = img[y1:y2, x1:x2]
roi = cv2.GaussianBlur(roi, (23, 23), 0)

# 将处理后的区域覆盖到原图中去
img[y1:y2, x1:x2] = roi

# 展示处理后的图片
cv2.imshow('processed image', img)
cv2.waitKey()

在上面的代码中，我们首先加载了一张图片，然后指定了要打码的区域，接着在该区域上画了一个黑色的矩形，并对该区域进行了高斯模糊处理，最后将处理后的区域覆盖到原图中，从而实现了图片的局部打码处理。

相关问题

用python和opencv为人物图像打码

好的，我们可以使用Python中的OpenCV库来打码，具体步骤如下：

1. 使用OpenCV读取原始图片，使用cv2.imread()函数。

2. 对图片进行打码处理，可以使用OpenCV中的矩形框函数cv2.rectangle()，将需要打码的区域框起来。

3. 将打码后的图片保存，使用cv2.imwrite()函数。

下面是一个简单的代码示例：

import cv2

# 读取原始图片
img = cv2.imread('person.jpg')

# 设定打码区域
x, y, w, h = 100, 100, 200, 200

# 在打码区域画矩形框
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 0), -1)

# 保存打码后的图片
cv2.imwrite('person_blur.jpg', img)

这样就可以用Python和OpenCV为人物图像打码了。希望能对你有帮助。

Linux用c语言对图片进行打码

要用C语言对图片进行打码，你可以使用开源的图像处理库，例如OpenCV。以下是一个简单的示例代码，使用OpenCV中的函数将一个矩形覆盖在图像上实现打码的效果：

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
    if (argc != 3) {
        printf("usage: %s <input_image> <output_image>\n", argv[0]);
        return -1;
    }

    Mat image = imread(argv[1], IMREAD_UNCHANGED);
    if (image.empty()) {
        printf("Cannot read image file: %s\n", argv[1]);
        return -1;
    }

    // 打码的矩形框
    Rect roi(100, 100, 200, 200);

    // 在图像上打码
    Mat maskedImage = image.clone();
    rectangle(maskedImage, roi, Scalar(0, 0, 0), -1);

    // 保存打码后的图像
    imwrite(argv[2], maskedImage);

    return 0;
}

你可以将以上代码保存为"mymask.cpp"，然后使用以下命令编译运行：

g++ -o mymask mymask.cpp `pkg-config opencv --cflags --libs`
./mymask input.png output.png

其中，"input.png"是原始图片，"output.png"是打码后的图片。