平面上有100个点，求任意两点的欧式距离，并保存到矩阵中Python

可以使用两重循环遍历所有点对，并计算它们之间的欧式距离，最后将结果保存到矩阵中。代码如下：

import numpy as np

# 生成100个随机点的坐标
points = np.random.rand(100, 2)

# 初始化距离矩阵为0
dist_mat = np.zeros((100, 100))

# 计算任意两点之间的距离
for i in range(100):
    for j in range(i+1, 100):
        dist = np.sqrt(np.sum((points[i] - points[j])**2))
        dist_mat[i][j] = dist
        dist_mat[j][i] = dist

# 输出距离矩阵
print(dist_mat)

这里使用了numpy库来生成随机点的坐标和创建距离矩阵。注意计算欧式距离时要使用numpy的向量运算，可以提高运算速度。