dataframe 一列数据自定义范围统计

可以使用 Pandas 库中的条件筛选方法来实现一列数据自定义范围统计。例如，假设有一个 DataFrame df，其中有一列数据为 column，需要统计在 [0, 50) 范围内的数据个数和总和，可以按照以下步骤操作：

1. 使用条件筛选方法选择在指定范围内的数据：

subset = df[(df['column'] >= 0) & (df['column'] < 50)]

2. 使用 count 和 sum 方法分别统计符合条件的数据个数和总和：

count = subset['column'].count()
sum = subset['column'].sum()

3. 输出结果：

print('Count:', count)
print('Sum:', sum)

完整代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'column': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]}
df = pd.DataFrame(data)

# 统计 [0, 50) 范围内的数据个数和总和
subset = df[(df['column'] >= 0) & (df['column'] < 50)]
count = subset['column'].count()
sum = subset['column'].sum()

# 输出结果
print('Count:', count)
print('Sum:', sum)

输出结果：

Count: 4
Sum: 100