如果增加线程的个数，直至超过可使用的CPU 数目，我们发现使用互斥量的r计算程序的性能几乎保 第4章用 Pthreads 进行共享内存编程·135 持不变，这个现象说明应该如何在可用的处理器上调度线程？

### 回答1：
这个现象说明了使用互斥量会导致线程之间的竞争，从而降低程序的性能。当线程数量大于可用的 CPU 数量时，线程调度器会将线程在不同的 CPU 上进行调度，从而提高程序的并行度和性能。因此，应该尽可能地避免使用互斥量，采用更高效的同步机制，如信号量、条件变量等，来避免线程之间的竞争，并且合理地调度线程，以充分利用可用的处理器资源。此外，还可以采用一些优化技术，如线程绑定、局部性优化等，来进一步提高程序的性能。

### 回答2：
如果增加线程的个数，直至超过可使用的CPU数量，我们发现使用互斥量的计算程序的性能几乎保持不变。这个现象说明应该如何在可用的处理器上调度线程呢？

这个现象表明，增加线程数量并不会提高程序的性能。这是因为当线程数量超过可用的CPU数量时，多余的线程会需要等待CPU时间片的分配。在使用互斥量的计算程序中，互斥量会使得多个线程只能依次执行，而不能同时执行。因此，即使有更多的线程可以同时运行，但由于互斥量的限制，他们只能依次执行，导致整体性能保持不变。

针对这个现象，在可用的处理器上调度线程时，可以考虑以下策略：

1.合理控制线程数量：根据CPU的数量和性能，合理确定线程的数量，避免创建过多的线程导致性能下降。

2.充分利用多核处理器：如果可用的处理器是多核的，可以采用并行执行的方式，将任务分配给多个核心同时执行，从而提高性能。

3.避免不必要的线程同步：减少对互斥量的使用次数，尽量避免不必要的线程同步操作，减少线程之间的竞争，提高并发性能。

4.任务划分和负载均衡：合理划分任务和负载，确保每个线程都有足够的工作量，并尽量均匀地分配到各个处理器上，避免出现负载不均衡的情况，提高整体性能。

通过以上调度策略，可以更好地利用可用的处理器资源，提高线程的运行效率和整体性能。

### 回答3：
当增加线程的个数，直至超过可使用的CPU数目时，使用互斥量的r计算程序的性能几乎保持不变。这个现象说明在可用的处理器上调度线程时，需要考虑以下几点：

首先，合理分配线程与CPU之间的对应关系。如果线程的数量超过了可用的CPU数目，那么多个线程可能会同时竞争同一个CPU资源，导致资源浪费和线程等待。因此，需要根据系统的CPU数量合理分配线程，避免过多线程相互竞争。

其次，根据程序的特点和任务的类型设置合适的线程优先级。不同的任务可能对性能有不同的要求，某些任务可能更加重要，需要更高的优先级来保证其执行效率。通过设置合适的线程优先级，可以确保在可用的处理器上充分利用线程的计算能力。

此外，需要考虑线程间的通信和同步机制。使用互斥量是一种常见的同步机制，但在高并发环境中可能会引发竞争条件。在设计线程调度策略时，可以考虑采用其他更高效的同步机制，如读写锁、条件变量等，以减少线程竞争和等待的情况，提高程序的执行效率。

最后，通过合理的负载均衡算法将任务分配给CPU。由于不同的线程可能对处理器产生不同的负载，因此需要考虑将任务均匀地分布在可用的处理器上，以实现更好的线程调度效果。可以根据任务的复杂度、计算量等因素来进行负载均衡，确保每个处理器都能得到合理的利用。