function [f1,f2]=funtwo(x) f1=-2*x(1)-3*x(2); f2=x(1)+2*x(2); end clc,clear options = optimoptions('paretosearch', 'PlotFcn', 'psplotparetof'); [x, fval] = paretosearch(@funtwo,2,[0.5 0.25;0.2 0.2;1 5;-1 -1],[8;4;72;-10],[],[],[0;0],[], options); favl

在这段 MATLAB 代码中，定义了一个二目标函数 funtwo，输入为一个二维向量 x，输出为两个目标函数值 f1 和 f2。接着，使用 Pareto 搜索算法求解具有多目标的优化问题。其中，@funtwo 是目标函数的函数句柄，2 表示优化问题的变量个数，[0.5 0.25;0.2 0.2;1 5;-1 -1] 表示有四个线性不等式约束条件，[8;4;72;-10] 表示约束条件的右侧值，[] 表示没有非线性约束条件，[] 表示没有变量上下界。最终，x 和 fval 分别是 Pareto 前沿上的一组非支配解和对应的目标函数值。但是，最后一行代码中的 favl 是错误的，应该是 fval。