netlist仿真,makefile怎么写

时间: 2024-02-21 18:59:34 浏览: 30
在进行netlist仿真时,我们需要编写一个makefile来自动化编译和运行仿真。下面是一个简单的makefile示例: ``` # 定义变量 NETLIST = example.net SIMULATOR = ngspice SIMULATION_OPTIONS = -b -o sim.out # 定义目标 .PHONY: all clean all: sim # 定义规则 sim: $(SIMULATOR) $(SIMULATION_OPTIONS) $(NETLIST) clean: rm -f *.out *.log ``` 在上面的makefile中,我们定义了三个变量。`NETLIST`变量指定了我们要进行仿真的netlist文件;`SIMULATOR`变量指定了我们要使用的仿真器,这里我们使用的是ngspice;`SIMULATION_OPTIONS`变量指定了仿真的参数,这里我们使用了-b参数进行批处理,并将仿真结果输出到sim.out文件中。 接下来我们定义了一个目标`all`,它依赖于`sim`目标,也就是我们要进行仿真。然后我们定义了一个`sim`规则,它使用我们指定的仿真器和参数来运行仿真。 最后我们定义了一个`clean`规则,用于清理生成的文件。 使用这个makefile很简单,只需要在命令行中执行`make`命令即可开始进行仿真。
相关问题

ic验证的netlist仿真流程,用代码演示

以下是一个简单的Python代码演示IC验证的netlist仿真流程: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义模拟参数 t_start = 0 t_stop = 10 t_step = 0.01 # 定义电路元件 R1 = 1e3 C1 = 1e-6 V1 = 5 # 定义电路方程 def circuit(t, x): Vc = x[0] Ic = (V1 - Vc) / R1 dVc_dt = Ic / C1 return [dVc_dt] # 定义初始条件 x0 = [0] # 使用欧拉法求解电路方程 def euler_method(circuit, x0, t_start, t_stop, t_step): t = np.arange(t_start, t_stop, t_step) x = np.zeros((len(t), len(x0))) x[0] = x0 for i in range(1, len(t)): dx_dt = circuit(t[i-1], x[i-1]) x[i] = x[i-1] + t_step * dx_dt return t, x # 进行模拟 t, x = euler_method(circuit, x0, t_start, t_stop, t_step) # 绘制电路输出波形 plt.plot(t, x[:, 0]) plt.xlabel('Time (s)') plt.ylabel('Voltage (V)') plt.title('RC Circuit Simulation') plt.show() ``` 这个代码演示了一个简单的RC电路模拟。首先定义了电路元件和电路方程,然后使用欧拉法求解电路方程,最后绘制了电路输出波形。在实际的IC验证中,会使用更复杂的电路模型和仿真工具,但是基本的流程是相似的。

vivado netlist

Vivado Netlist是Xilinx Vivado Design Suite中的一项功能,用于生成RTL设计的后续阶段——逻辑综合和实现——的输入文件。在Vivado中,通过将设计RTL代码综合为门级网表(netlist),可以进行进一步的物理布局和布线。这个网表文件包含了设计的逻辑和连接信息,可以用于后续的仿真、导入到其他工具进行后续处理,或者直接下载到FPGA上进行验证和部署。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

抄板之后PCB文件再处理教程-从PCB生成Netlist网络

quickpcb抄板出来的PCB文件很多线宽和线距都是不满足要求的,这些也可以在quickpcb里面去调整,但quickpcb没有规格检查,总比不上DXP这类软件方便。于是我们就希望将quickPCB生成的文件拿到DXP里面重新调整走线,但...
recommend-type

QUARTUS II 编译报错Error: Run Generate Functional Simulation Netlist的解决方案

QUARTUS II 编译报错Error: Run Generate Functional Simulation Netlist (...) to generate functional simulation netlist for top level entity bmg_control before running the Simulator (quartus_sim)的解决...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB正态分布协方差分析:揭示正态分布变量之间的协方差

![MATLAB正态分布协方差分析:揭示正态分布变量之间的协方差](https://site.cdn.mengte.online/official/2021/11/20211128213137293.png) # 1. 正态分布概述 正态分布,又称高斯分布,是统计学中最重要的连续概率分布之一。它广泛应用于自然科学、社会科学和工程领域。 正态分布的概率密度函数为: ``` f(x) = (1 / (σ√(2π))) * exp(-(x - μ)² / (2σ²)) ``` 其中: - μ:正态分布的均值 - σ:正态分布的标准差 - π:圆周率 正态分布具有以下特性: - 对称性:
recommend-type

我正在开发一款个人碳足迹计算app,如何撰写其需求分析文档,请给我一个范例

为了更全面、清晰地定义个人碳足迹计算app的需求,需求分析文档应该包含以下内容: 1.项目简介:对该app项目的概述及目标进行说明。 2.用户分析:包括目标用户群、用户需求、行为等。 3.功能需求:对app的基本功能进行定义,如用户登录、数据录入、数据统计等。 4.非功能需求:对使用app的性能和质量等进行定义,如界面设计、数据安全、可扩展性等。 5.运行环境:包括app的开发环境和使用环境。 下面是一个范例: 需求分析文档 1. 项目简介 该app项目旨在为用户提供一款方便、易用、可定制的个人碳足迹计算平台,以促进环保和可持续性发展。 2. 用户分析 目标用户群:全球关
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB正态分布相关性分析:探索正态分布变量之间的关联

![MATLAB正态分布相关性分析:探索正态分布变量之间的关联](https://img-blog.csdnimg.cn/bd5a45b8a6e94357b7af2409fa3131ab.png) # 1. MATLAB中正态分布的理论基础 正态分布,又称高斯分布,是一种常见的概率分布,其概率密度函数为: ``` f(x) = (1 / (σ√(2π))) * e^(-(x-μ)² / (2σ²)) ``` 其中,μ表示正态分布的均值,σ表示标准差。正态分布具有以下特点: - **对称性:**正态分布的概率密度函数关于均值μ对称。 - **钟形曲线:**正态分布的概率密度函数呈钟形曲线
recommend-type

我现在需要学习基于opencv和mediapipe并且是python的手势识别,我该如何系统的学习呢

你可以先了解一下opencv和mediapipe的基本使用方法和常见功能,然后学习手势识别的算法和方法。具体学习的过程可以包括以下步骤: 1. 学习opencv的基本操作,例如读取、保存、处理图像的方法,以及如何进行图像的降噪、二值化、边缘检测等操作。 2. 学习mediapipe的使用方法,了解如何使用它进行姿势估计和手部检测。 3. 学习手势识别的算法和方法,了解如何识别手部的姿势和手势动作,并进行分类和识别。 4. 进行实践,尝试编写基于opencv和mediapipe的手势识别代码,对不同类型的手势进行识别和分类。 5. 继续学习和研究,扩展自己的知识和技能,探索更深入和复杂