用sas写一段医药数据分析相关实例代码

下面是一个简单的医药数据分析相关实例代码，使用SAS进行分析：

/* 读取数据 */
proc import datafile='path/to/data.csv'
    out=mydata
    dbms=csv replace;
    getnames=yes;
run;

/* 数据清洗 */
data mydata_cleaned;
    set mydata;

    /* 删除缺失值 */
    if missing(var1) or missing(var2) then delete;

    /* 转换日期格式 */
    date = input(date_raw, mmddyy10.);

    /* 创建新变量 */
    var3 = var1 + var2;
run;

/* 描述性统计 */
proc means data=mydata_cleaned;
    var var1 var2 var3;
run;

/* 绘制直方图 */
proc sgplot data=mydata_cleaned;
    histogram var1;
run;

/* 构建模型 */
proc glm data=mydata_cleaned;
    model outcome = var1 var2 var3;
run;

在这个例子中，我们使用了SAS进行医药数据分析。首先，我们使用`proc import`命令读取数据。然后，我们使用`data`命令进行数据清洗，包括删除缺失值、转换日期格式和创建新变量等。接着，我们使用`proc means`命令进行描述性统计，并使用`proc sgplot`命令绘制直方图。最后，我们使用`proc glm`命令构建模型，并进行回归分析。

当然，这只是一个简单的例子，实际上医药数据分析涉及到更多的数据清洗、特征工程和模型选择等问题。但是，通过这个例子，你可以了解到如何使用SAS进行医药数据分析。