如何对预训练好的vit模型进行微调
时间: 2023-05-23 10:02:03 浏览: 1419
vision-transformer-pytorch:带有预训练模型的Pytorch版本的Vision Transformer(ViT)。 这是CASL(https
对预训练好的vit模型进行微调的步骤如下:
1. 加载预训练模型
2. 设置微调参数,如学习率、训练轮数等
3. 定义微调模型,通常仅修改模型的最后分类层,使其适应特定的任务
4. 在数据集上训练微调模型
5. 评估微调模型的表现,例如分类准确率、损失值等
6. (可选) Fine-tune,根据评估结果反复修改微调参数并重新微调模型,直到达到较好的效果。
需要注意的是,在微调过程中可能需要进行数据增强、权重冻结等操作,以进一步提升微调模型的表现。同时,微调的结果也取决于数据集的质量和数量等因素。
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