使用一份降水月数据，PET月数据，温度月数据计算SPEI：python代码是什么

在Python中，可以使用`pandas`和`scipy`库来计算SPEI指数。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
from scipy.stats import gamma, norm

# 读取数据
precipitation = pd.read_csv('precipitation.csv')
pet = pd.read_csv('pet.csv')
temperature = pd.read_csv('temperature.csv')

# 计算SPI和SPEI
spi = (precipitation - precipitation.mean()) / precipitation.std()
spei = (pet - pet.mean()) / pet.std()

# 计算SPEI指数
gamma_params = gamma.fit(spi, floc=0)
spi_gamma = gamma.cdf(spi, *gamma_params)
spei_norm = norm.ppf(spei)

alpha = 1  # 根据时间尺度确定
weights = alpha / (alpha + 1)
spei_index = weights * spi_gamma + (1 - weights) * spei_norm

注意，这只是一个简单的示例代码，实际使用中可能需要进行更多的数据预处理和参数调整。同时，还可以使用其他的Python库来计算SPEI指数，比如`scikit-learn`和`statsmodels`等。