python 构建函数A(*arg)，a=A(4==5)，输出4==5而不是False

时间: 2023-08-16 20:07:31 浏览: 71

Python高阶函数、常用内置函数用法实例分析

在Python编程中，高阶函数和内置函数是构建高效、可读代码的重要工具。高阶函数是指那些能够接收其他函数作为参数，或者返回一个函数的函数。Python的内置函数则是指那些由Python解释器提供的基本函数，可以直接调用而无需导入任何模块。 ### 高阶函数 1. **函数作为参数**：在Python中，函数可以作为另一个函数的参数传递。这允许我们编写更加灵活和通用的函数。例如，可以创建一个高阶函数，它接受一个函数作为参数，并在内部使用这个函数。 ```python def apply_func(func, arg): return func(arg) result = apply_func(lambda x: x * 2, 10) # 结果为20 ``` 2. **返回一个函数**：函数不仅可以作为参数，还可以作为返回值。这样的函数被称为工厂函数，可以用来创建具有特定行为的新函数。 ```python def make_multiplier(n): def multiplier(x): return x * n return multiplier double = make_multiplier(2) print(double(5)) # 结果为10 ``` ### 常用内置函数 1. **`sum`, `sub`和`calc_dict`**：这组代码展示了如何使用`lambda`表达式创建匿名函数，并将它们存储在一个字典中。然后通过传入操作符来动态获取函数并执行。 ```python sum = lambda x, y: x + y sub = lambda x, y: x - y calc_dict = {"+": sum, "-": sub} print(calc_dict["-"](5, 6)) # 结果为-1 print(calc_dict["+"](5, 6)) # 结果为11 ``` 2. **`filter`函数**：用于过滤序列，`filter`函数接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，返回一个迭代器，该迭代器生成使函数返回值为`True`的元素。 ```python filtered_result = filter(lambda x: x > 5, range(20)) print(list(filtered_result)) # 结果为[6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] ``` 3. **`abs`**：返回一个数的绝对值。对正数或零返回其本身，对于负数则返回其相反数。 ```python print(abs(-5)) # 结果为5 ``` 4. **`range`**：返回一个整数序列，可以指定开始、结束和步长。值得注意的是，`range`返回的不是列表，而是一个可迭代的range对象。 ```python print(list(range(5))) # 结果为[0, 1, 2, 3, 4] ``` 5. **`oct`, `hex`, `bin`**：这三个函数用于将整数分别转换为8进制、16进制和二进制字符串。 ```python print(oct(10)) # 结果为'0o12' print(hex(10)) # 结果为'0xa' print(bin(10)) # 结果为'0b1010' ``` 6. **`ord`和`chr`**：`ord`函数将一个字符转换为其对应的Unicode编码，而`chr`函数将一个整数编码转换为对应的字符。 ```python print(chr(20013)) # 结果为'中' print(ord('中')) # 结果为20013 ``` 7. **`enumerate`**：将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环中。 ```python for index, letter in enumerate(['A', 'B', 'C']): print(index, letter) ``` 8. **`sorted`**：对所有可迭代对象进行排序，可以指定排序关键字和是否逆序。 ```python print(sorted([8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1])) # 结果为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] ``` 9. **`all`和`any`**：这两个函数用于判断一个可迭代对象中的所有元素是否全部为真或者至少有一个为真。 ```python print(all([True, True, False])) # 结果为False print(any([False, False, False])) # 结果为False ``` 10. **`eval`和`exec`**：`eval`函数执行一个字符串表达式，并返回表达式的值，而`exec`用于执行存储在字符串或文件中的Python语句。 ```python print(eval("3+4")) # 结果为7 exec("print('Hello World')") # 输出Hello World ``` 11. **`compile`**：将源代码编译成代码或者AST（抽象语法树）对象，方便后续使用`exec()`执行或用`eval()`求值。 ```python code = compile("x = 10", "<string>", "exec") exec(code) print(x) # 结果为10 ``` 在编程实践中，理解并能恰当使用高阶函数和内置函数可以大幅提高代码的灵活性和表达力。同时，合理运用内置函数所提供的便捷性，可以在不牺牲性能的情况下，显著简化代码的复杂度。对于初学者而言，掌握这些概念尤为重要，因为它们是构建高效代码的基础工具。

这是因为在函数调用中，`4==5` 会先被计算出来，结果是 `False`，然后将 `False` 作为参数传递给函数 `A()`，因此在函数内部，参数 `arg` 的值为 `False`。如果你想让函数 `A()` 输出 `4==5` 而不是 `False`，可以将 `4==5` 放在字符串中作为参数传递给函数 `A()`，然后在函数内部输出该字符串。代码如下： ```python def A(*args): print(*args) a = A('4==5') # 输出：4==5 ```

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