从csv读取一列时间数据，并把日/月/年的时间数据格式转化成年/月/日？

我们可以使用 Python 的 datetime 库来实现。

首先，我们需要从 CSV 文件中读取时间数据，这可以使用 Python 的 csv 库来实现。例如：

import csv

# 读取 CSV 文件中的时间数据
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    dates = [row[0] for row in reader]

然后，我们可以使用 datetime 库中的 datetime.strptime 函数来将时间字符串转换为 datetime 对象，并使用 strftime 函数将其转换为另一种格式：

import datetime

# 将时间字符串转换为 datetime 对象
date_objects = [datetime.datetime.strptime(date, '%d/%m/%Y') for date in dates]

# 将 datetime 对象转换为新的时间格式
new_dates = [date.strftime('%Y/%m/%d') for date in date_objects]

最后，我们可以将新的时间数据写入 CSV 文件中，例如：

# 写入 CSV 文件
with open('new_data.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(new_dates)

希望这能帮到你！