hog+svm算法中使用什么指标
时间: 2024-05-25 10:17:10 浏览: 87
基于C++的通过HOG+SVM训练进行行人检测算法代码实现
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在HOG SVM算法中,常用的指标包括准确率(accuracy)、召回率(recall)、精确率(precision)和F1-score。这些指标用于评估分类器的性能和预测结果的质量。准确率指分类器正确分类的样本数与总样本数的比例;召回率指分类器正确识别出的正例占总正例的比例;精确率指分类器正确识别出的正例占所有被分类为正例的样本数的比例;F1-score综合了精确率和召回率,是一个综合性指标,用于度量分类器的综合性能。
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