AttributeError: Can't get attribute 'BpNN' on <module 'flask.__main__' from 'D:\\anaconda\\lib\\site-packages\\flask\\__main__.py'>

这个错误通常是因为在 Flask 的应用程序中，找不到名为 "BpNN" 的属性。可能是因为以下原因之一：

1. 没有导入 BpNN 模块或类：确保在 Flask 应用程序中导入了 BpNN 模块或类，并正确地实例化了类。

2. 名称拼写错误：请检查是否正确拼写了 BpNN，包括大小写。

3. 导入位置错误：确保在 Flask 应用程序中正确导入 BpNN 模块或类。如果您在另一个文件中定义了 BpNN，那么需要确保在 Flask 应用程序中正确导入该文件。

请检查您的代码并排除以上任何一种可能性。如果问题仍然存在，请提供更多上下文和代码以便更好地理解问题。

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Traceback (most recent call last): File "C:/Users/DELL/Desktop/python_flask-dc/python_flask/bpnn_tf.py", line 106, in <module> last_three = column.str[-3:] File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5137, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\accessor.py", line 187, in __get__ accessor_obj = self._accessor(obj) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\strings.py", line 2100, in __init__ self._inferred_dtype = self._validate(data) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\strings.py", line 2157, in _validate raise AttributeError("Can only use .str accessor with string values!") AttributeError: Can only use .str accessor with string values!Traceback (most recent call last): File "C:/Users/DELL/Desktop/python_flask-dc/python_flask/bpnn_tf.py", line 106, in <module> last_three = column.str[-3:] File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5137, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\accessor.py", line 187, in __get__ accessor_obj = self._accessor(obj) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\strings.py", line 2100, in __init__ self._inferred_dtype = self._validate(data) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\strings.py", line 2157, in _validate raise AttributeError("Can only use .str accessor with string values!") AttributeError: Can only use .str accessor with string values!

这个错误信息是由于你使用了`pandas`库中的`str`属性，但是该属性只能用于字符串类型的数据，而你传入的数据类型不是字符串类型，导致报错。

解决方法：

1. 检查你传入的数据类型是否正确。如果不是字符串类型，则需要将其转换为字符串类型。

2. 如果你的数据类型是`pandas`的`Series`类型，可以使用`astype()`函数将其转换为字符串类型，例如：

import pandas as pd

# 将数字类型的Series转换为字符串类型
s = pd.Series([1, 2, 3])
s = s.astype(str)

3. 如果你的数据类型是`pandas`的`DataFrame`类型，可以使用`apply()`函数将其每一列转换为字符串类型，例如：

import pandas as pd

# 将数字类型的DataFrame每一列转换为字符串类型
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df = df.apply(lambda x: x.astype(str))

4. 如果你的数据类型是列表类型，则可以使用列表推导式将其转换为字符串类型，例如：

# 将数字类型的列表转换为字符串类型
a = [1, 2, 3]
a = [str(i) for i in a]

Traceback (most recent call last): File "D:/Users/Lenovo/Desktop/神经网络/gray/Resnet50/02.py", line 3, in <module> import numpy as np File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 424, in <module> core._set_promotion_state(os.environ.get("NPY_PROMOTION_STATE", "legacy")) File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 161, in __getattr__ raise AttributeError(f"Module {__name__!r} has no attribute {name!r}") AttributeError: Module 'numpy.core' has no attribute '_set_promotion_state'

这个错误通常是由于 NumPy 版本不兼容导致的。`_set_promotion_state` 是 NumPy 1.20.0 中新增的函数，如果你的 NumPy 版本过低，就会出现这个错误。

你可以尝试通过升级 NumPy 来解决这个问题。使用 Anaconda 管理包的话，可以在 Anaconda Prompt 中使用以下命令升级 NumPy：

conda update numpy

如果你使用的是 pip 管理包，可以在命令行中使用以下命令升级 NumPy：

pip install --upgrade numpy

如果你已经安装了最新的 NumPy 版本但仍然出现这个错误，可以尝试卸载并重新安装 NumPy：

pip uninstall numpy
pip install numpy

希望能帮到你解决问题。