yolov5与mask rcnn结合用于目标检测的优缺点

将 YOLOv5 和 Mask R-CNN 结合起来进行目标检测有以下优缺点：

优点：
1. YOLOv5 比 Mask R-CNN 更快，可以在实时应用中实现高效目标检测。
2. YOLOv5 的检测精度相对于 Mask R-CNN 已经相当接近，因此两者结合可以在保证速度的同时提升检测精度。
3. YOLOv5 可以实现实时多目标检测，而 Mask R-CNN 只能检测一张图像中的单个对象，两者结合可以实现同时检测多个目标并检测更细节的部分。

缺点：
1. YOLOv5 的检测精度相对于 Mask R-CNN 还是稍逊一筹，因此结合使用可能会导致一定的牺牲精度以换取速度和多目标检测能力。
2. Mask R-CNN 使用的是基于 RPN 的网络结构，需要对每个候选区域进行分类和分割，因此在计算速度上相对较慢。结合 YOLOv5 后整体速度可能会受到一定影响。
3. 结合使用需要更多的计算资源和更复杂的模型结构，对于资源有限的环境可能不太适合。