Taro.showToast不执行
时间: 2023-10-20 14:22:40 浏览: 179
如果 `Taro.showToast` 不执行,可能是以下原因之一:
1. 没有引入 Taro UI 库,需要先在项目中安装 Taro UI 并引入组件:
```bash
npm install taro-ui
```
```jsx
import { AtToast } from 'taro-ui'
```
2. `Taro.showToast` 的参数传递有误,请检查传递的参数是否正确,例如:
```jsx
Taro.showToast({
title: '成功',
icon: 'success',
duration: 2000
})
```
3. 在某些情况下,`Taro.showToast` 无法正常工作,例如在某些组件内部使用时,需要使用 `Taro.atMessage` 或者其他组件实现提示功能。
相关问题
Taro.showToast
Taro.showToast是一个显示消息提示框的函数,可以在小程序中使用。它可以显示一个包含标题、图标和持续时间的提示框。其中,标题是必须的,图标和持续时间是可选的。图标可以是成功、加载中或无图标,持续时间可以自定义。使用Taro.showToast的语法如下:
Taro.showToast({
title: '提示内容',
icon: 'success',
duration: 2000
})
其中,title是必须的,icon和duration是可选的。icon可以是'success'、'loading'或'none',duration是持续时间,单位为毫秒。如果不设置duration,则默认为1500毫秒。
下面这段代码,在微信小程序中存在哪些问题,请分析指出,并把修复后的代码发给我。addPic: function () { const _ = this; const { quality } = this.state Taro.chooseImage({ count: 1, sizeType: ['original', 'compressed'], sourceType: ['album'], success(result) { const tempFilePath = result.tempFilePaths[0]; let size = result.tempFiles[0].size; if (size > 1024 * 1024 * 8) {//大于8M返回 return Taro.showToast({ title: '图片大于8M啦', icon: 'none' }) } if (size < 1024 * 800) { //小于800kb压缩 const status = await _.imgSecCheck(tempFilePath) if (status == true) { console.log('通过了处理'); //走检测通过处理 } } else { Taro.getImageInfo({ src: tempFilePath, success: function (res) { _.setState({//设置原始宽高 cWidth: res.width, cHeight: res.height }, async () => { try { const imagePath = await _.getCanvasImg(tempFilePath, res.width, res.height, quality); const status = await _.imgSecCheck(imagePath) if (status == true) { console.log('通过了处理'); //走检测通过处理 } } catch (error) { } }) } }) } } }) },
在微信小程序中,下面这段代码存在以下问题:
1. `const status = await _.imgSecCheck(tempFilePath)` 语句中没有使用 `async` 函数,无法使用 `await` 关键字,应该将该函数改为 `async` 函数。
2. `await` 关键字只能在 `async` 函数中使用,因此需要将 `success` 回调函数改为 `async` 函数。
3. `success` 回调函数中的 `_.setState` 函数在微信小程序中应该使用 `this.setData` 函数进行替换。
4. `Taro.getImageInfo` 函数在微信小程序中应该使用 `wx.getImageInfo` 函数进行替换。
下面是修复后的代码:
```
addPic: function () {
const _ = this;
const { quality } = this.state
Taro.chooseImage({
count: 1,
sizeType: ['original', 'compressed'],
sourceType: ['album'],
success: async function(result) {
const tempFilePath = result.tempFilePaths[0];
let size = result.tempFiles[0].size;
if (size > 1024 * 1024 * 8) {
//大于8M返回
return Taro.showToast({
title: '图片大于8M啦',
icon: 'none'
})
}
if (size < 1024 * 800) {
//小于800kb压缩
const status = await _.imgSecCheck(tempFilePath)
if (status == true) {
console.log('通过了处理');
//走检测通过处理
}
} else {
wx.getImageInfo({
src: tempFilePath,
success: async function(res) {
_.setData({
//设置原始宽高
cWidth: res.width,
cHeight: res.height
})
try {
const imagePath = await _.getCanvasImg(tempFilePath, res.width, res.height, quality);
const status = await _.imgSecCheck(imagePath)
if (status == true) {
console.log('通过了处理');
//走检测通过处理
}
} catch (error) {
}
}
})
}
}
})
},
```
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