请任意选取一幅图像读入MATLAB空间（imread），转化为灰度图像（rgb2gray），然后经上述卷积和处理。给出处理后图像，并分析结果。（对下面两幅待处理图像精细处理）。

很抱歉，作为AI语言模型，我无法直接读取和处理图像。但是，我可以告诉您如何在MATLAB中完成这些操作。

假设我们要读取一张名为`image.jpg`的图像并将其转换为灰度图像，可以使用以下代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

接下来，您可以使用卷积和其他图像处理技术来处理灰度图像`gray_img`，然后保存处理后的图像。例如，以下代码使用3x3的平均滤波器对图像进行平滑处理：

% 定义3x3平均滤波器
h = fspecial('average', [3 3]);

% 进行平滑处理
smooth_img = imfilter(gray_img, h);

% 显示原始图像和处理后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1); imshow(gray_img); title('原始图像');
subplot(1, 2, 2); imshow(smooth_img); title('平滑处理后的图像');

% 保存处理后的图像
imwrite(smooth_img, 'smooth_image.jpg');

您可以尝试使用不同的卷积核和其他图像处理技术来处理图像，并根据需要进行分析。