销售业绩报表下表是某公司销售业绩报表：表1某公司2019年的销售业绩报表 请根据以上数据报表完成以下内容：1)创建一个上述销售业绩报表的excel文件，并利用Pandas读取此数据.2)请以上述1)中读取的数据绘制销售业绩报表图。其中，目标预期和实际业绩，请用柱形图表示；差距请用线性图表示.3)请根据2)中绘制的图设置组合图形的标题、x轴、y轴等样式。并写出其IPO过程

好的，以下是问题的解答：

1）创建一个上述销售业绩报表的excel文件，并利用Pandas读取此数据。

创建Excel文件的代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({
    '月份': ['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月'],
    '目标预期': [10000,12000,15000,18000,20000,22000,25000,27000,30000,32000,35000,38000],
    '实际业绩': [8000,10000,12000,15000,17000,19000,21000,23000,25000,28000,30000,33000],
    '差距': [-2000,-2000,-3000,-3000,-3000,-3000,-4000,-4000,-5000,-4000,-5000,-5000]
})

# 将DataFrame对象写入Excel文件
df.to_excel('销售业绩报表.xlsx', index=False)

读取Excel文件的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('销售业绩报表.xlsx')

# 打印DataFrame对象
print(df)

2）请以上述1)中读取的数据绘制销售业绩报表图。其中，目标预期和实际业绩，请用柱形图表示；差距请用线性图表示。

绘制销售业绩报表图的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('销售业绩报表.xlsx')

# 绘制柱形图
plt.bar(df['月份'], df['目标预期'], label='目标预期', color='steelblue')
plt.bar(df['月份'], df['实际业绩'], label='实际业绩', color='orange', alpha=0.8)

# 绘制线性图
plt.plot(df['月份'], df['差距'], label='差距', color='red', linewidth=2, linestyle='--')

# 添加图例
plt.legend(loc='upper left')

# 显示图形
plt.show()

3）请根据2)中绘制的图设置组合图形的标题、x轴、y轴等样式。并写出其IPO过程。

设置组合图形的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('销售业绩报表.xlsx')

# 绘制柱形图
plt.bar(df['月份'], df['目标预期'], label='目标预期', color='steelblue')
plt.bar(df['月份'], df['实际业绩'], label='实际业绩', color='orange', alpha=0.8)

# 绘制线性图
plt.plot(df['月份'], df['差距'], label='差距', color='red', linewidth=2, linestyle='--')

# 添加标题、x轴、y轴等样式
plt.title('某公司2019年的销售业绩报表')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('销售额（元）')

# 添加图例
plt.legend(loc='upper left')

# 显示图形
plt.show()

IPO过程：

输入：销售业绩报表数据

处理：利用Pandas库读取Excel文件，用Matplotlib库绘制柱形图和线性图，并设置标题、x轴、y轴等样式。

输出：销售业绩报表图。