目前我有表history，film，film_region三个表，history包含user_id和film_id代表一个用户看过的电影，film中有film_id和region_id，film_region中有region_id和region_name，用django后端和matplotlib结合，画出一个饼状图，上面统计了一个用户所看过电影地区的比例，请给出代码

以下是一个可能的实现：

from django.shortcuts import render
from django.db.models import Count
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import io

def pie_chart(request, user_id):
    # 查询该用户看过的电影的地区及其数量
    regions = history.objects.filter(user_id=user_id)\
                             .values('film__region__region_name')\
                             .annotate(count=Count('film__region__region_name'))\
                             .order_by()

    # 绘制饼状图
    fig = Figure(figsize=(6, 6))
    ax = fig.add_subplot(111)
    labels = [region['film__region__region_name'] for region in regions]
    counts = [region['count'] for region in regions]
    ax.pie(counts, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
    ax.axis('equal')
    canvas = FigureCanvas(fig)
    buf = io.BytesIO()
    canvas.print_png(buf)
    response = HttpResponse(buf.getvalue(), content_type='image/png')
    return response

这里假设history、film和film_region已经定义为Django模型类，并且它们之间的关系已经在模型类中设置好。在这个视图函数中，我们首先查询该用户看过的电影的地区及其数量，然后将结果传递给matplotlib，绘制一个饼状图。最后，我们将绘制出来的图像作为PNG格式的二进制数据返回给前端。请注意，这里的user_id是从URL中获取的，因此需要在URL配置中将其作为参数传递给这个视图函数。