python柱状图画出来连成一片_只会柱状图、饼状图、折线图怎么行，来用Python画个热力图...

要画热力图，可以使用Python中的Matplotlib库和Seaborn库。以下是一个简单的示例：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 使用Seaborn库的heatmap函数画热力图
sns.heatmap(data)

# 可以设置颜色映射，例如使用灰度映射
sns.heatmap(data, cmap='gray')

# 可以设置坐标轴标签和标题
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Heatmap Example')

# 显示热力图
plt.show()

这段代码会生成一个随机数据的热力图，你可以根据自己的需求修改数据、颜色映射、坐标轴标签和标题等参数来画出符合自己需求的热力图。

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导入Excel数据用python画折线图和柱状图代码

导入Excel数据用Python画折线图和柱状图可以使用Python的matplotlib库。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 画折线图
plt.plot(df['日期'], df['销售额'])
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')
plt.title('销售额趋势图')
plt.show()

# 画柱状图
plt.bar(df['日期'], df['销售额'])
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')
plt.title('销售额柱状图')
plt.show()

其中，我们使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel文件，并将数据存储在DataFrame中。然后，我们使用matplotlib库的`plot`函数和`bar`函数分别绘制折线图和柱状图。最后，使用`xlabel`、`ylabel`和`title`函数添加标题和标签，并使用`show`函数显示图形。