python柱状图画出来连成一片_只会柱状图、饼状图、折线图怎么行，来用Python画个热力图...

要画热力图，可以使用Python中的Matplotlib库和Seaborn库。以下是一个简单的示例：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 使用Seaborn库的heatmap函数画热力图
sns.heatmap(data)

# 可以设置颜色映射，例如使用灰度映射
sns.heatmap(data, cmap='gray')

# 可以设置坐标轴标签和标题
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Heatmap Example')

# 显示热力图
plt.show()

这段代码会生成一个随机数据的热力图，你可以根据自己的需求修改数据、颜色映射、坐标轴标签和标题等参数来画出符合自己需求的热力图。

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python画双折线柱状图

您可以使用Python中的Matplotlib库来绘制双折线柱状图。以下是一个示例代码，用于绘制一个简单的双折线柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values1 = [10, 15, 7, 12, 9]
values2 = [8, 11, 9, 6, 13]

# 创建图形
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制柱状图
ax1.bar(categories, values1, label='Value 1')
ax1.set_ylabel('Value 1')

# 创建第二个y轴
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制折线图
ax2.plot(categories, values2, color='red', marker='o', label='Value 2')
ax2.set_ylabel('Value 2')

# 添加图例
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')

# 设置标题
plt.title('Dual Line Bar Chart')

# 展示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用了两个数据集`values1`和`values2`来绘制双折线柱状图。通过`bar`函数绘制柱状图，并使用`twinx`函数创建第二个y轴来绘制折线图。最后，通过`legend`函数添加图例，并使用`title`函数设置标题。您可以根据自己的需求修改数据和样式。

用Python绘制一个折线图和柱状图

可以使用Python的matplotlib库来绘制折线图和柱状图。首先导入matplotlib，然后调用matplotlib.pyplot.plot()函数绘制折线图，调用matplotlib.pyplot.bar()函数绘制柱状图。