matlab计算复杂网络参数

在MATLAB中，可以使用Graph Theory Toolbox来计算复杂网络参数。以下是一些常见的计算方法：

1. 度分布：使用degree函数可以计算每个节点的度，然后使用histogram函数可以得到整个网络的度分布。

2. 聚类系数：使用clustering_coef_bd函数可以计算每个节点的聚类系数，然后使用mean函数可以得到整个网络的平均聚类系数。

3. 平均路径长度：使用distance_bin函数可以计算任意两个节点之间的最短路径长度，然后使用mean函数可以得到整个网络的平均路径长度。

4. 网络直径：使用diameter函数可以计算整个网络的直径，即最长最短路径长度。

5. 特征路径长度：使用charpath函数可以计算整个网络的特征路径长度，即平均最短路径长度。

6. 度相关性：使用assortativity函数可以计算整个网络的度相关性系数，即度相似的节点倾向于连接在一起的程度。

以上是一些常见的复杂网络参数计算方法，当然还有其他更多的方法，具体可以根据需要选择相应的函数。