python功能模块分析文件dreamofredmaison.txt中的前80回和后40回中常见文言虚实词的词频,分析结果存入文本文件,并采用matplotlib可视化,设置GUI编制用户界面

首先，需要安装一些必要的Python库，如matplotlib和tkinter。可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

sudo apt-get install python3-tk

接下来，我们需要读取并分析dreamofredmaison.txt文件。这里我们使用Python的re模块来匹配文言虚实词。具体实现如下：

import re

# 读取文件
with open('dreamofredmaison.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 匹配文言虚实词
pattern = r'[之乎者也可矣耳兮矣哉矣奚哉焉]'
words = re.findall(pattern, text)

# 统计词频
word_freq = {}
for word in words:
    if word in word_freq:
        word_freq[word] += 1
    else:
        word_freq[word] = 1

# 排序并取前80和后40个词
sorted_words = sorted(word_freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
top_words = sorted_words[:80]
bottom_words = sorted_words[-40:]

# 将结果写入文件
with open('word_freq.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write('Top 80 words:\n')
    for word, freq in top_words:
        f.write(f'{word}: {freq}\n')
    f.write('\nBottom 40 words:\n')
    for word, freq in bottom_words:
        f.write(f'{word}: {freq}\n')

以上代码将文言虚实词的词频统计结果存储在了word_freq.txt文件中。

最后，我们可以使用matplotlib库来可视化结果。具体实现如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取词频数据
with open('word_freq.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    lines = f.readlines()
    top_words_freq = [int(line.split(': ')[1]) for line in lines[1:81]]
    bottom_words_freq = [int(line.split(': ')[1]) for line in lines[83:]]

# 绘制柱状图
plt.bar(range(80), top_words_freq)
plt.bar(range(80, 120), bottom_words_freq)

# 设置坐标轴标签和标题
plt.xlabel('Words')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Word Frequency in Dream of the Red Chamber')

# 设置x轴刻度和标签
x_ticks = [word.split(': ')[0] for word in lines[1:81]]
x_ticks += [''] * 40
plt.xticks(range(120), x_ticks, rotation=90)

# 显示图像
plt.show()

以上代码将生成一个GUI界面，其中包含了文言虚实词的词频柱状图。用户可以通过该界面来查看分析结果。