编程实现视频采集:可以直接调用已有采集SDK(简单),将采集数据进行存储,可改变分辨率、色彩空间。
时间: 2024-06-12 10:06:37 浏览: 13
以下是Python语言实现视频采集的示例代码:
```python
import cv2
# 创建视频采集对象
capture = cv2.VideoCapture(0)
# 设置采集分辨率
capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
# 设置采集色彩空间
capture.set(cv2.CAP_PROP_CONVERT_RGB, False) # 设置为灰度图像
# 持续采集并显示视频
while True:
# 读取一帧视频数据
ret, frame = capture.read()
if not ret:
break
# 在窗口中显示视频帧
cv2.imshow("Video Capture", frame)
# 等待按键事件
key = cv2.waitKey(1)
if key == ord('q'):
break
# 释放视频采集对象和窗口资源
capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
该示例代码中,首先创建了一个视频采集对象 `capture`,并设置了采集分辨率为 640x480,采集色彩空间为灰度图像。然后通过 `while` 循环不断读取视频帧数据,并在窗口中显示。当用户按下键盘上的 `q` 键时,程序退出循环并释放视频采集对象和窗口资源。
在上述代码中,视频采集函数 `cv2.VideoCapture()` 和视频帧读取函数 `capture.read()` 均是通过 OpenCV 库实现的,可以直接调用已有采集 SDK。此外,OpenCV 还提供了许多其他的视频处理和分析函数,可以根据需要进行调用。