利用上边这段代码对数据进行滑动平均处理怎么实现

您提供的是一段文字，并非代码，因此我无法确定您想要对哪些数据进行滑动平均处理。不过，一般来说，实现滑动平均的步骤如下：

1. 定义一个队列，存储需要平均的数据；
2. 定义一个变量，存储平均值；
3. 每次有新的数据需要进行平均时，将数据加入队列；
4. 如果队列的长度超过了指定的窗口大小，就从队列中删除最早加入的数据；
5. 计算队列中所有数据的平均值，更新平均值变量。

以下是一个简单的 Python 代码示例，用于实现一个长度为 3 的滑动窗口平均处理：

from collections import deque

# 定义一个队列
queue = deque(maxlen=3)
# 定义一个变量，存储平均值
average = 0.0

# 模拟输入数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 对数据进行滑动窗口平均处理
for d in data:
    queue.append(d)
    average = sum(queue) / len(queue)
    print("当前数据：", d)
    print("队列中的数据：", list(queue))
    print("当前平均值：", average)

上述代码输出结果如下：

当前数据： 1
队列中的数据： [1]
当前平均值： 1.0
当前数据： 2
队列中的数据： [1, 2]
当前平均值： 1.5
当前数据： 3
队列中的数据： [1, 2, 3]
当前平均值： 2.0
当前数据： 4
队列中的数据： [2, 3, 4]
当前平均值： 3.0
当前数据： 5
队列中的数据： [3, 4, 5]
当前平均值： 4.0
当前数据： 6
队列中的数据： [4, 5, 6]
当前平均值： 5.0
当前数据： 7
队列中的数据： [5, 6, 7]
当前平均值： 6.0
当前数据： 8
队列中的数据： [6, 7, 8]
当前平均值： 7.0
当前数据： 9
队列中的数据： [7, 8, 9]
当前平均值： 8.0

在上述示例中，我们模拟了一个输入数据序列，并使用 deque 队列来存储数据。设置了队列的最大长度为 3，即表示只存储最近的 3 个数据。然后，我们依次将数据加入队列，并计算队列中所有数据的平均值。每次加入新的数据，都会更新队列中的数据和平均值。