在matlab中，首先输入一个excel中的网络的边权矩阵，计算得到网络中存在的边的数量；其次，通过循环语言，每次循环都手动输入要删掉的节点及与其相关联的边有哪些，并计算输出每次循环后网络中剩余的边的数量；最后，计算每次循环后网络中剩余的边的数量与最开始网络中边数的比值，并将其用曲线图的形式画出来

在 MATLAB 中，你可以使用 `xlsread` 函数读取 Excel 中的网络边权矩阵。然后，你可以使用 `nnz` 函数计算网络中存在的边的数量。接下来，通过循环语句，每次循环手动输入要删除的节点及与其相关联的边，并使用 `nnz` 函数计算每次循环后网络中剩余的边的数量。最后，你可以计算每次循环后网络中剩余的边的数量与最开始网络中边数的比值，并使用 plot 函数将其以曲线图的形式绘制出来。

以下是一个示例代码：

% 读取网络的边权矩阵
matrix = xlsread('network.xlsx');

% 计算网络中存在的边的数量
numEdges = nnz(matrix);

% 初始化存储比值的数组
ratios = zeros(1, size(matrix, 1)+1);
ratios(1) = 1; % 初始比值为1

% 循环删除节点及相关联的所有边
for i = 1:size(matrix, 1)
    % 手动输入要删除的节点及与其相关联的边
    nodeToRemove = input('要删除的节点索引（输入-1退出）：');
    if nodeToRemove == -1
        break;
    end
    
    % 删除与该节点相关联的边
    matrix(nodeToRemove, :) = 0;
    matrix(:, nodeToRemove) = 0;

    % 计算网络中剩余的边的数量
    remainingEdges = nnz(matrix);
    
    % 计算剩余边的数量与最开始网络中边数的比值
    ratio = remainingEdges / numEdges;
    ratios(i+1) = ratio;
    
    fprintf('删除节点 %d 后，剩余边的数量：%d\n', nodeToRemove, remainingEdges);
end

% 绘制比值的曲线图
plot(0:size(matrix, 1), ratios);
xlabel('删除节点次数');
ylabel('剩余边数量与初始数量的比值');
title('剩余边数量与初始数量的比值随删除节点次数的变化');

在上面的示例中，我们假设网络边权矩阵保存在名为 `network.xlsx` 的 Excel 文件中。你需要将文件路径修改为你的实际路径。代码通过一个循环来逐步删除节点及其相关联的所有边。在每次循环中，你需要手动输入要删除的节点的索引，输入 -1 可以退出循环。然后，通过删除节点及相关联的边，并使用 `nnz` 函数计算网络中剩余的边的数量。每次循环完成后，将剩余边的数量与最开始网络中边数的比值存储在 `ratios` 数组中。最后，使用 plot 函数将删除节点次数与剩余边数量与初始数量的比值之间的关系绘制成曲线图。