机器学习中一个会有一个样本及时万的数据么？

在机器学习中，通常需要大量的数据才能训练出具有较高准确度的模型。因此，一个只有一个样本的数据集并不足以支持机器学习的训练。通常需要成千上万甚至更多的数据才能训练出一个有效的模型。当然，这也取决于具体的问题和所使用的算法。有些算法对数据的数量要求不是特别高，但是通常来说，更多的数据会有助于提高模型的准确度。